Python+Django智慧农业小程序(Pycharm Flask Django Vue mysql)

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项目介绍

当今社会已经步入了科学技术进步和经济社会快速发展的新时期,国际信息和学术交流也不断加强,计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出,人类的生存和思考方式也产生了变化。传统智慧农业采取了人工的管理方法,但这种管理方法存在着许多弊端,比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等,同时由于智慧农业中会形成众多的个人文档和信息系统数据,通过人工方法对知识科普、土壤信息、水质信息、购物商城等进行集中管理会形成检索、更改和维护等较为麻烦的管理问题,同时由于广大用户对网络技术的需求也日益高涨,于是信息技术也需要继续开展全新的改革以满足时代的需求。根据此问题,研发一套智慧农业小程序,既能够大大提高信息的检索、变更与维护的工作效率,也能够方便微信小程序的管理运用,从而减少信息管理成本,提高效率。

项目展示

详细视频演示

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所用技术栈

前端vue.js
框架支持：django
数据库：mysql5.7
数据库工具：Navicat
Python版本：python3.7
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器等任何浏览器

所有项目都是测试过可以正常运行的，包运行成功！

Python语言介绍

Python是一种高级编程语言，以其简洁易懂的语法、强大的功能和广泛的应用领域而备受推崇。自1991年由Guido van Rossum首次发布以来，Python迅速成为计算机科学、数据分析、人工智能等多个领域的首选语言。Python的语法简洁明了，类似于英语，这使得它成为初学者的理想选择。它强调代码的可读性，允许程序员使用缩进来定义代码块，而不是使用花括号或关键字。这种设计不仅减少了语法错误，还使得Python代码更加易于理解和维护。Python拥有丰富的标准库和第三方库，涵盖了从文件操作、网络编程到数据分析、机器学习等各个方面。这些库为程序员提供了强大的工具，使他们能够轻松地完成各种任务。例如，NumPy和Pandas等库为数据分析提供了高效的数据处理功能，而TensorFlow和PyTorch等库则推动了人工智能和机器学习的发展。
Python还具有良好的跨平台兼容性，可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。这使得Python成为开发跨平台应用程序的理想选择。此外，Python还支持多种编程范式，包括面向对象编程、函数式编程和过程式编程等，为程序员提供了灵活的编程方式。
总的来说，Python是一种功能强大、易于学习且应用广泛的编程语言。它的简洁语法、丰富库支持、跨平台兼容性和多种编程范式使得它成为解决各种问题的有力工具。无论是在学术研究、商业应用还是个人项目中，Python都展现出了其独特的魅力和价值。随着技术的不断发展，Python的应用领域还将继续扩大，为更多的人带来便利和机遇。

django介绍

Django是一个用Python编写的高级Web框架，它遵循MTV（Model-Template-View）设计模式，旨在帮助开发者快速、高效地构建Web应用程序。Django框架的核心组件包括对象关系映射（ORM）、管理界面、URL设计、模板语言、缓存系统等。这些组件共同协作，使得Django成为一个功能强大、易于扩展的Web开发平台。其中，ORM使得开发者可以使用Python代码来操作数据库，而无需编写繁琐的SQL语句；管理界面则提供了一个直观、易用的后台管理系统，方便开发者管理应用程序的数据模型、内容和用户。Django还提供了丰富的表单库，用于处理表单渲染、验证用户提交的数据，并把数据转化为Python类型。同时，它还支持从现有模型生成表单，并创建和更新数据。此外，Django的模板系统灵活且易于使用，使得开发者能够轻松地构建美观和响应式的Web界面。Django具有高度的安全性和可扩展性，内置了防止SQL注入、跨站点脚本攻击等安全功能。它还提供了完整的测试工具和框架，支持自动化测试，有助于确保应用程序的稳定性和可靠性。总的来说，Django是一个功能丰富、易于使用和高效的Web开发框架，适用于各种规模的应用程序开发。无论是构建博客、社交媒体平台还是电子商务网站，Django都能提供强大的支持和便捷的开发体验。

项目结构

Django框架各部分功能图示

项目优势

Python语言的优势主要体现在以下几个方面：
简洁易读：Python的语法设计得非常简洁，类似于英语，这使得代码更加易读易懂。开发者可以花费更少的时间来理解代码，从而更快地进行开发和调试。
强大的标准库和第三方库：Python拥有丰富的标准库，涵盖了文件操作、网络编程、正则表达式等多个方面。同时，还有大量的第三方库可供选择，这些库提供了丰富的功能，如数据分析、机器学习、Web开发等，极大地扩展了Python的应用范围。
跨平台兼容性：Python可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，这使得Python程序具有良好的跨平台兼容性。开发者无需为不同的操作系统编写不同的代码。
面向对象：Python是一种面向对象的编程语言，支持类和对象的概念，这使得代码更加模块化，易于管理和维护。
动态类型：Python是一种动态类型的语言，这意味着变量的类型是在运行时确定的，而不是在编译时。这种设计使得Python更加灵活，可以适应不同的数据类型和场景。
社区支持和文档：Python拥有一个庞大的社区和丰富的文档资源。社区中的开发者乐于分享经验、解决问题，而文档则提供了详尽的API参考和教程，帮助开发者更好地学习和使用Python。
高效的学习曲线：Python的语法简洁易懂，语法设计也减少了常见的编程错误，这使得Python成为初学者的理想选择。同时，Python的社区和文档资源也为初学者提供了丰富的学习材料。
综上所述，Python语言的优势在于其简洁易读、强大的库支持、跨平台兼容性、面向对象设计、动态类型、社区支持和高效的学习曲线等方面。这些优势使得Python成为计算机科学、数据分析、人工智能等多个领域的首选语言。

核心代码

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

源码获取

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