The sixth week

面向对象

	Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。
面向对象技术简介:    
    类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
    方法：类中定义的函数。
    类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
    数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
    方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
    局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
    实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
    继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
    实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
    对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
	和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。 

推到流程：

#推到步骤1 定义出人和狗
"""person1={
    'username':'jason',
    'age':18,
    'gender':'male',
    'p_type':"猛男",
    'attack_val':8000,
    'life_val':999999
}
person2 = {
    'username': 'kevin',
    'age': 18,
    'gender': 'female',
    'p_type': "淑女",
    'attack_val': 80,
    'life_val': 999

}
dog1={
    'username':'小黑',
    'd_type':'泰迪',
    'attack_val':1,
    'lift_val':10000
}
dog2={
    'username':'小白',
    'd_type':'泰迪',
    'attack_val':2,
    'lift_val':80000
}"""
#如果想要定义多个人和狗，就需要重复编写
"""def create_person(name,age,gender,p_type,attack_val,life_val):
    person_dict={
        "name":name,
        'age':age,
        'gender':gender,
        'p_type': p_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val
    }
    return person_dict
def create_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
    dog_dict = {
        'name': name,
        'd_type': d_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val
    }
    return dog_dict
p1 = create_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 9999999)
p2= create_person('kevin', 28, 'female', '淑女', 100, 800)
d1 = create_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
d2 = create_dog('小白', '泰迪', 100, 800000)
# pr(p1,p2)
# print(d1, d2)int
def person_attack(person_dict,dog_dict):
    print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
    dog_dict['life_val']-=person_dict['attack_val']
    print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
def dog_attack(dog_dict, person_dict):
    print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
    person_dict['life_val']-=dog_dict['attack_val']
    print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
person_attack(p1,d1)
dog_attack(d2,p2)"""
"""
推导步骤3:人和狗的攻击混乱
# person_attack(d1, p1)
# dog_attack(p1, d2)
"""
"""
推导步骤4:如何实现只有人只能调用的人的攻击动作  狗只能调用狗的攻击动作>>>:数据与功能的绑定
"""
def get_person(name,age,gender,p_type,attack_val,life_val):
    def person_attack(person_dict,dog_dict):
        print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
        dog_dict['life_val']-=person_dict['attack_val']
        print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
    person_dict={
        'name': name,
        'age': age,
        'gender': gender,
        'p_type': p_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val,
        'person_attack': person_attack
    }
    return person_dict
def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
    def dog_attack(dog_dict, person_dict):
        print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
        person_dict['life_val']-=dog_dict['attack_val']
        print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
    dog_dict={
        'name': name,
        'd_type': d_type,
        'attack_val': attack_val,
        'life_val': life_val,
        'dog_attack': dog_attack
    }
    return dog_dict
person1=get_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
dog1=get_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
person1['person_attack'](person1,dog1)

编程思想

1面向过程编程
	过程是面向过程按照固定的流程解决问题
    	eg:截止ATM为止 使用的几乎都是面向过程编程
         注册功能 登录功能 转账功能
          需要列举出每一步的流程 并且随着步骤的深入 问题的解决越来越简单
    	ps:提出问题 然后制定出该问题的解决方案
2.面向对象编程
	对象即容器 数据与功能的结合体  (python中一切皆对象)
    	eg:游戏人物
   			亚索 劫 盲僧
       面向对象编程有点类似于造物主的感觉 我们只需要造出一个个对象
    	至于该对象将来会如何发展跟程序员没关系 也无法控制
"""
上述两种编程思想没有优劣之分 需要结合实际需求而定
	如果需求是注册 登录 人脸识别肯定面向过程更合适
	如果需求是游戏人物肯定是面向对象更合适
实际编程两种思想是彼此交融的 只不过占比不同

"""

面型对象与对象

对象:数据与功能的结合体				对象才是核心
类:多个对象相同数据和功能的结合体		类主要就是为了节省代码
现实中一般是先有对象再有类
程序中如果想要产生对象 必须要先定义出类

类与对象

面向对象并不是一门新的技术，但是为了很好的一眼区分开 针对面向对象设计了新的语法格式。
python中一定要有类，才能借助于类产生对象
1类的语法结构
	class 类名:
        '''代码注释'''
        对象公共的数据
        对象的公共的功能
        1class是定义类的关键字
        2类名的命名与变量名几乎一致，需要注意的时候首字母推荐大写用于区分。
        3数据:变量名与数据值的绑定 功能(方法)其实就是函数
2.类的定义与调用
	类在定义阶段就会执行类体代码 但是属于类的局部名称空间 外界无法直接调用
class Student:
    school_name='清华大学'
    def choice_course(self):
        print('学生选课功能')

print(Student.__dict__)#{'__module__': '__main__', 'school_name': '清华大学', 'choice_course': <function Student.choice_course at 0x00000243280A60D0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Student' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Student' objects>, '__doc__': None}
print(Student.__dict__.get('school_name'))#清华大学
print(Student.__dict__.get('choice_course'))#<function Student.choice_course at 0x00000243280A60D0>
#在面向对象中 类和对象访问数据或者功能 可以统一采用句点符
print(Student.school_name)#清华大学
print(Student.choice_course)#<function Student.choice_course at 0x00000290A1C760D0>
#类名加括号就会产生对象 并且每执行一次都会产生一个全新的对象
obj1=Student()
obj2=Student()
obj3=Student()
print(obj1,obj2,obj3)#<__main__.Student object at 0x00000122D0AE74C0> <__main__.Student object at 0x00000122D0B24A60> <__main__.Student object at 0x00000122D0B24A90>
print(obj1.__dict__)#{}
print(obj2.__dict__)#{}
print(obj3.__dict__)#{}
print(obj1.school_name)#清华大学
print(obj2.school_name)#清华大学
print(obj3.school_name)#清华大学
Student.school_name='耶鲁大学'
print(obj1.school_name)#耶鲁大学
print(obj2.school_name)#耶鲁大学
print(obj3.school_name)#耶鲁大学

对象独有的数据

'''class Student:
    # 对象公共的数据
    school_name = '清华大学'
    # 对象公共的功能
    def choice_course(self):
        print('学生选课功能')
obj1 = Student()
obj2 = Student()
"""推导流程1:每个对象手动添加独有的数据"""
print(obj1.__dict__)#{}
obj1.__dict__['name']='jason'
obj1.__dict__['age'] = 18
obj1.__dict__['hobby'] = 'study'
print(obj1.__dict__)#{'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'study'}
print(obj1.name)#jason
print(obj1.age)#18
print(obj1.hobby)#study
print(obj2.__dict__)#{}
obj2.__dict__['name']='kevin'
obj2.__dict__['age'] = 28
obj2.__dict__['hobby'] = 'music'
print(obj2.__dict__)#{'name': 'kevin', 'age': 28, 'hobby': 'music'}
print(obj2.name)#kevin
print(obj2.age)#28
print(obj2.hobby)#music'''
'''推到流程2将添加对象独有数据的代码封装成函数'''
'''class Student:
    # 对象公共的数据
    school_name = '清华大学'
    # 对象公共的功能
    def choice_course(self):
        print('学生选课功能')

def init(obj, name, age, hobby):
    obj.__dict__['name']=name
    obj.__dict__['age'] = age
    obj.__dict__['hobby'] = hobby
stu1=Student()
stu2=Student()
init(stu1, 'jason', 18, 'music')
init(stu2, 'kevin', 29, 'read')
print(stu1.__dict__)#{'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'music'}
print(stu2.__dict__)#{'name': 'kevin', 'age': 29, 'hobby': 'read'}
'''
'''class Student:
    school_name='清华大学'
    def innt(self,name,age,hobby):
        self.__dict__['name']=name
        self.__dict__['age']=age
        self.__dict__['hobby']=hobby
    def choice_course(self):
        print('学生选课功能')
stu1=Student()
Student.innt(stu1,'jason',18,'music')
stu2=Student()
Student.innt(stu2,'kevin',29,'read')
print(stu1.__dict__,stu2.__dict__)'''
#{'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'music'}
#{'name': 'kevin', 'age': 29, 'hobby': 'read'}
'''推导步骤4:init方法变形'''
'''推导步骤5:变量名修改'''
'''class Student:
    school_name='清华大学'
    def __init__(self,name,age,hobby):
        self.__dict__['name']=name
        self.__dict__['age'] = age
        self.__dict__['hobby'] = hobby
    def choice_cource(self):
        print('学生选课功能')
stu1=Student('jason',18,'read')
print(stu1.__dict__)
print(stu1.name)#jason
print(stu1.age)#18
print(stu1.hobby)#read
print(stu1.school_name)#清华大学
'''

对象独有的功能

class Student:
    # 对象公共的数据
    school_name = '清华大学'

    # 专门给学生添加独有数据的功能  类产生对象的过程中自动触发
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.name = name  # self.__dict__['name'] = name
        self.age = age
        self.hobby = hobby

    # 对象公共的功能
    def choice_course(self):
        print(f'学生{self.name}正在选课')


stu1 = Student('jason', 18, 'music')
stu2 = Student('kevin', 28, 'read')
# 1.直接在全局定义功能  该函数就不是学生对象独有的了
# def eat():
#     print('吃东西')
# stu1.eat = eat
# print(stu1.__dict__)
# stu1.eat()
# 2.只能将函数放在类中 但是类中的函数又是对象公共的
'''定义在类中的功能 默认就是绑定给对象使用的 谁来调谁就是主人公'''
# Student.choice_course(123)  # 类调用需要自己传参数
# stu1.choice_course()  #  choice_course(stu1)  对象调用会自动将对象当做第一个参数传入

# stu1.choice_course()
# stu2.choice_course()

# 对象修改数据值
stu1.name = 'tony'  # 当点的名字已经存在的情况下 则修改对应的值
# 对象新增数据值
stu1.pwd = 123  # 当点的名字不存在的情况下 则新增数据
print(stu1.__dict__)

动静态方法

class Student:
    school_name='摆烂大学'
    def func(self):
        print('我看谁最能摆烂')
    @classmethod#被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
    def fun2(cls):
        print('嘿嘿黑 猜猜我是谁',cls)
    @staticmethod
    def fun3(a):
        print('哈哈哈  我又是谁呢')
obj=Student()
obj.func()
Student.func(123)
Student.fun2()
obj.fun2()
Student.fun3(123)
obj.fun3(123)

面向对象之继承的概念

继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，
"""
面向对象三大特性
	封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心(实操最多 体验最强)
2.封装和多态略微抽象
"""
1.继承的含义
在现实生活中继承表示人与人之间资源的从属关系
eg:儿子继承父亲 干女儿继承干爹
    在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
    eg:类A继承类B
2.继承的目的
        在现实生活中儿子继承父亲就拥有了父亲所有资源的支配权限
        在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
        class Son(Father):
            pass
1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 意味着继承其他类
2.在python支持多继承 括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
        class Son(F1, F2, F3):
            pass
        """
	1.继承其他类的类	Son
		我们称之为子类、派生类
	2.被继承的类  Father F1 F2 F3
		我们称之为父类、基类、超类
	ps:我们最常用的就是子类和父类
	"""

继承的本质

子类（派生类 DerivedClassName）会继承父类（基类 BaseClassName）的属性和方法。
BaseClassName（实例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了
对象:数据与功能的结合体
类(子类):多个对象相同数据和功能的结合体
父类:多个类(子类)相同数据和功能结合体
ps:类与父类本质都是为了节省代码

继承本质应该分为两部分
	抽象:将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
 	继承:将多个类继承刚刚抽取出来的新的类

名字的查找顺序

1.不继承情况下名字的查找顺序
	class C1:
    name = 'jason'

    def func(self):
        print('from func')

    obj = C1()
    # print(C1.name)  # 类肯定找的自己的
    obj.name = '你迷了吗'  # 由于对象原本没有name属性 该语法会在对象名称空间中创建一个新的'键值对'
    print(obj.__dict__)
    print(obj.name)  # 你迷了吗
    print(C1.name)
    """
    对象查找名字的顺序
        1.先从自己的名称空间中查找
        2.自己没有再去产生该对象的类中查找
        3.如果类中也没有 那么直接报错
    对象自身 >>>    产生对象的类
    """

2.单继承情况下名字的查找顺序
	 # class F1:
    #     name = 'jason'
    # class S1(F1):
    #     name = 'kevin'
    # obj = S1()
    # obj.name = 'oscar'
    # print(obj.name)
    '''
    对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类
    '''
    # class F3:
    #     # name = 'jerry'
    #     pass
    #
    # class F2(F3):
    #     # name = 'tony'
    #     pass
    #
    # class F1(F2):
    #     # name = 'jason'
    #     pass
    #
    # class S1(F1):
    #     # name = 'kevin'
    #     pass
    # obj1 = S1()
    # # obj1.name = '嘿嘿嘿'
    # print(obj1.name)


    class A1:
        def func1(self):
            print('from A1 func1')

        def func2(self):
            print('from A1 func2')
            self.func1()

    class B1(A1):
        def func1(self):
            print('from B1 func1')

    obj = B1()
    obj.func2()
	"""
	强调:对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
	以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象
	"""
    
3.多继承情况下名字的查找顺序
	菱形继承
    	广度优先(最后才会找闭环的定点)
  	非菱形继承
    	深度优先(从左往右每条道走完为止)
 	ps:mro()方法可以直接获取名字的查找顺序
	'''
    对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)
    '''
 	# class F1:
    #     # name = 'jason'
    #     pass
    #
    #
    # class F2:
    #     # name = 'oscar'
    #     pass
    #
    # class F3:
    #     # name = 'jerry'
    #     pass
    #
    # class S1(F1, F2, F3):
    #     # name = '嘿嘿嘿'
    #     pass
    # obj = S1()
    # # obj.name = '想干饭'
    # print(obj.name)
    '''
        对象自身   >>>   产生对象的类     >>>    父类(从左往右)
    '''
    class G:
        name = 'from G'
        pass
    class A:
        # name = 'from A'
        pass
    class B:
        # name = 'from B'
        pass
    class C:
        # name = 'from C'
        pass
    class D(A):
        # name = 'from D'
        pass
    class E(B):
        # name = 'from E'
        pass
    class F(C):
        # name = 'from F'
        pass

    class S1(D,E,F):
        pass
    obj = S1()
    # print(obj.name)

    print(S1.mro())

经典类与新式类

"""
经典类:不继承object或者其子类的类
新式类:继承object或者其子类的类
    在python2中有经典类和新式类
    在python3中只有新式类(所有类默认都继承object)
"""
class Student(object):pass
ps:以后我们在定义类的时候 如果没有其他明确的父类 也可能习惯写object兼容

派生方法

子类基于父类某个方法做了扩展

class Person:
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender


class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, sid):
        super().__init__(name, age, gender)  # 子类调用父类的方法
        self.sid = sid


class Teacher(Person):
    def __init__(self, name, age, gender, level):
        super().__init__(name, age, gender)
        self.level = level


stu1 = Student('jason', 18, 'male', 666)
print(stu1.__dict__)
tea1 = Teacher('tony', 28, 'female', 99)
print(tea1.__dict__)



class MyList(list):
    def append(self, values):
        if values == 'jason':
            print('jason不能尾部追加')
            return
        super().append(values)

obj = MyList()
print(obj, type(obj))
obj.append(111)
obj.append(222)
obj.append(333)
obj.append('jason')
print(obj)