【stable diffusion原理】一文带你解读AIGC的基础StableDiffusion！

前言

Stable Diffusion 是一种基于扩散模型的生成式人工智能技术，由 Stability AI 等团队开发。它能够根据输入的文本描述生成高质量的图像。Stable Diffusion 采用了潜在扩散模型（Latent Diffusion Models, LDMs），通过在潜在空间中进行操作，提高了计算效率和生成图像的质量。Stable Diffusion基于扩散模型，其核心思想是通过逐步添加噪声将数据分布转换为简单的噪声分布（如高斯分布），然后再通过反向过程逐步去噪，从噪声中恢复出原始数据。

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标签：diffusion,noise,AI,self,torch,AIGC,alpha,device,StableDiffusion
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