stable diffusion中,默认生成的图片是512*512尺寸的，分辨率较低，图像质量一般。要想生成高清大图，有两种方法。
一是在文生图的时候，选择下方的hires.fix高分辨率修复，就会将生成图片的512512尺寸调整成10241024的大图。不过，这会导致出图速度变慢。
更值得推荐的是第二种方式：extras附加功能
点击上面一排菜单栏中的extras，然后将图片上传到这里；或者在文生图之后，点击右下角的send to extras
Scale by 多选框里面是各种图片无损放大算法，比如Lanczos、Nearest、4x-UltraSharp、
LDSR、R-ESRGAN 4x+、R-ESRGAN 4x+ Anime6B、SwinlR 4x等。
不同的算法会导致不同的图片放大效果：
Lanczos是传统插值算法，不推荐使用。
LDSR，图片放大质量很好，非常适合照片类图片，但速度非常慢。
4x-UltraSharp，会让图片变得平滑、锐利，非常适合修复表面纹理有问题的图片。
R-ESRGAN 4x+，是一个增强的ESRGAN，可以修复各种真实世界的图像，可以保留图片中的精细细节，并产生清晰锐利的图像。这是一种适用于大多数图像的AI放大算法。在逼真的照片类图像中，表现最佳。
R-ESRGAN-4x±Anime6B，适合动漫类图片的放大。
SwinIR_4x，适合绘画类图片的放大。
一般情况下，选择R-ESRGAN 4x+就好了。
这些算法，默认是放大4倍，也就是说，会把512×512像素的图片放大成2048×2048 像素 。
对于人物脸部，还可以勾选下面的 CodeFormer 和 GFPGAN 。这两个选项可以修复人脸图片的一些问题，比如GFPGAN可以软化，修复眼睛。
然后点击generate按钮，就可以对图片进行无损高清放大了。如果有多张图片要放大，可以点击batch process，可以一次选择多张图片进行批处理；还可以选择一个文件夹Batch from directory，会放大文件夹内的所有图片。
放大之后，之前一张423K的小图片，变成6M多；分辨率大幅提升到 2144 x 2624。而且细节更加饱满，效果非常不错。
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