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随着机器学习特别是深度学习的应用越来越广泛，其“黑箱”特性（即模型内部复杂的决策机制难以理解）带来了信任、伦理、法律和安全等方面的挑战，因此可解释性变得至关重要，本篇博客对其做了相关讲解并结合实战重点介绍了SHAP这种模型无关的解释方法，希望能对大家有所帮助......
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