随着人工智能和机器学习技术的快速发展，机器视觉作为其中的重要组成部分，在工业领域得到了广泛的应用。机器视觉技术通过数据采集、计算机图像处理和分析、AI深度学习等方式，可实现对物体信息的提取、处理并加以理解，在现代化工厂产线中，可对产品的外观质量、尺寸、形状等参数进行快速、精确、多维度地检测，大幅度提高了生产效率，提升产品质量及可靠性。
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机器视觉用户应用需求
机器视觉最常见的用途是目视检查和缺陷检测、定位和测量零件，以及对产品进行识别、分类和追踪。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。工业计算机作为机器视觉系统的处理中心，必不可缺。
巴西一著名机器视觉系统方案提供商希望可以为其智慧工业视觉检测整体解决方案提供一台高性能，高可靠性的工业计算机，并提出以下需求：
⭐ 处理性能：工业计算机需要具备强大的处理能力，以应对复杂的图像处理和算法运算需求。选择多核CPU和高性能GPU的计算机，可以确保系统的实时性和高效性。
⭐ 稳定性和可靠性：工业环境通常较为严苛，因此工业计算机需要具备高可靠性和稳定性，能够在高温、粉尘、震动等环境下长期稳定运行。
⭐扩展性：考虑到未来可能的升级和扩展需求，选择具备良好扩展性的工业计算机是非常重要的。例如，预留足够的PCIe插槽和USB接口，以便于添加更多的相机和传感器。
⭐操作系统和软件支持：选择支持主流操作系统（如Windows、Linux）的工业计算机，并确保其兼容主流的机器视觉软件和开发工具。
机器视觉解决方案
BRAV-7721承担整个智慧工业机器视觉检测系统主控，与多个相机及其他传感器设备连接采集受检品数据，相机和传感器采集到的不同视觉图像数据通过AI能力进行深度图像数据分析，内置检测软件系统进行标准数据对比与结果输出，数据结果可视化，并向下一环节机械控制发出工作指令，自动化实现对受检品的缺陷/质量检测，提高产线工作效率。
搭载Intel 12th/13th Gen. Alder lake-S/Raptor Lake-S系列处理器，支持不同性能与尺寸的AI GPU卡（其中2*PCIe X16(X8)最高可支持2*350W GPU卡/AI加速卡，2*PCIe X16(X4)可支持2*75W AI加速卡），在此方案中用户选择搭载1*RTX 4060 8G GPU卡，满足机器视觉系统AI图像分析与处理的需求。
丰富的IO接口，6*USB 3.2, 3*LAN，2*COM和4*PCIe扩展能力能连接更多相机与传感器等设备。具备可靠的电源方案，DC 12V供电，最大输出功率1000W；同时还可支持双450W GPU+双75W/150W AI加速卡供电。工业级别的产品设计使MTBF高达50000小时，确保系统在高温严苛的工厂环境中不间断使用。搭载BRAV-7721的工业生产线的自动化检测系统极大地提升生产效率和产品质量，帮助客户提升竞争力。
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