GPU
  • 2024-11-21显卡农场是指GPU渲染农场吗?
    显卡农场通常是指GPU渲染农场,这是一种专门用于图形渲染的高性能计算集群。它们由多个配备有高性能图形处理单元(GPU)的计算机组成,这些GPU专门用于加速图形和图像的渲染过程。以下是围绕这个主题的详细解释:1、GPU渲染农场的定义GPU渲染农场是一种利用多个GPU来并行处理渲染任务的
  • 2024-11-21【深度学习】模型训练时减少GPU显存占用
    训练过程中,显存的主要占用来自:激活值(Activations):前向传播过程中存储的中间计算结果。梯度存储:用于反向传播。权重和偏置参数。一、梯度检查点(GradientCheckpointing)在深度学习中,反向传播需要保留前向传播过程中生成的中间激活值(activations)来计算梯度。GradientCheckp
  • 2024-11-21大模型推理指南:使用 vLLM 实现高效推理
    本文主要分享如何使用vLLM实现大模型推理服务。1.概述大模型推理有多种方式比如最基础的HuggingFaceTransformersTGIvLLMTriton+TensorRT-LLM...其中,热度最高的应该就是vLLM,性能好的同时使用也非常简单,本文就分享一下如何使用vLLM来启动大模型推理服务。根
  • 2024-11-21使用zabbix监控GPU
    介绍有台8卡的GPU服务器,需要监控每日GPU利用率。该服务器通过kvm透传的方式,启用了多台虚拟机分给不同的项目组使用。kvm透传参考。本次监控方案是使用zabbix进行,生成图表展示。整个监控准备使用docker来实现,确保主机环境的纯净。基于docker安装zabbix-server主机环
  • 2024-11-20【Linux日常】windows机器添加GPU监控
    监控项:NvidiaGPU监控节点:192.168.10.11被监控节点:windows机器,ip:10.0.0.10插件: https://github.com/utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter/releases/download/v1.2.1/nvidia_gpu_exporter_1.2.1_windows_x86_64.zip 预览模板windows机器操作1、进入监控机器windows机器
  • 2024-11-20使用 ROCm 在 AMD GPU 上微调和测试前沿的语音模型
    Fine-tuningandTestingCutting-EdgeSpeechModelsusingROCmonAMDGPUs—ROCmBlogsAI语音代理或语音机器人是通过使用口头语言与人交流而设计的。语音机器人通常用于客户服务和个人助手应用,并有可能进入并革命性地改变人们与技术互动的几乎每个方面,这些方面可以从
  • 2024-11-20Server2025 和 GPU-P(GPU Partitioning,GPU 分区技术)的正式支持,  GPU-P 是一种将物理 GPU 划分为多个虚拟 GPU(vGPU)并分配给不同虚拟机或容器的
     Server2025和GPU-P(GPUPartitioning,GPU分区技术)的正式支持, WindowsServer2025系统将全面支持GPU-P技术。然而,GPU-P是一种将物理GPU划分为多个虚拟GPU(vGPU)并分配给不同虚拟机或容器的技术。如果你是在询问WindowsServer或MicrosoftHyper-V是否已经正式支持
  • 2024-11-19GPU A10 driver, CUDA 安装
    GPUA10driver,CUDA安装环境HOST:ubuntu804LTSGUST:通过PCIE透卡,KVM虚拟机:ubuntu1804LTS在gust里面安装GPUdriverdriver安装步骤NVIDIATelsaGPU的Linux驱动在安装过程中需要编译kernelmodule,系统需提前安装gcc和编译LinuxKernelModule所依赖的包
  • 2024-11-19NVIDIA(Hopper)H100 Tensor Core GPU 架构
    NVIDIA(Hopper)H100TensorCoreGPU架构AI赋能个体创业致力于降低直播成本服务于商家和个人​关注他  NVIDIAH100TensorCoreGPU是NVIDIA最新的(2022年发布)通用可编程流式GPU,适用于HPC、AI、科学模拟和数据分析。H100GPU主要用于执行A
  • 2024-11-19「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查
    「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查投递人 itwriter 发布于 2024-11-1801:01 评论(1) 有953人阅读 原文链接 [收藏] « »新智元报道编辑:Aeneas好困卷到没边了,122天交付10卡超算,马斯克造Colossus的神奇速
  • 2024-11-19在Unity实现《Farcry5》 GPU地形
    【USparkle专栏】如果你深怀绝技,爱“搞点研究”,乐于分享也博采众长,我们期待你的加入,让智慧的火花碰撞交织,让知识的传递生生不息!一、需求背景开放大世界渲染中,地形的渲染占比较重,包括开发投入、表现效果及性能开销等。而地形Shader部分的性能优化已经做过多版了,但Mesh的部分还
  • 2024-11-18GPU渲染一文详解,设置、优势和技巧
    在3D渲染领域,速度和效率至关重要,而GPU渲染已成为游戏规则的改变者,这是不争的事实。本文将介绍有关GPU渲染的所有信息,从设置硬件到探索其优势,以及优化工作流程的一些有用技巧。我们希望本指南能帮助您更好地了解GPU为您提供了哪些功能,以实现更快、更高效的渲染。什么是GPU渲染?
  • 2024-11-18分享一个可以白嫖GPU算力的平台,需要的快到碗里来!
    想做深度学习训练,在哪做呢?有两个选择,本地or上云!本地部署做产品,成本比较高,但是自由度更高,毕竟是自己的设备,想怎么造都行,但如果本地没有什么算力资源的,那只能上云来跑了!今天我们挑一个可以白嫖的方案,大家跟着操作。首先我们进入骋风算力平台,注册个人账号,该平台目前正在做启
  • 2024-11-18解决MindSpore-2.4-GPU版本的安装问题
    问题背景虽说在MindSpore-2.3之后的版本中不在正式的发行版中支持GPU硬件后端,但其实在开发分支版本中对GPU后端是有支持的:但是在安装的过程中可能会遇到一些问题或者报错,这里复现一下我的Ubuntu-20.04环境下的安装过程。Pip安装基本的安装流程是这样的,首先使用anaconda创建
  • 2024-11-17手把手教你学pcie(14.6)--多GPU系统场景实例:基于PCIe的多GPU高性能深度学习模型训练系统
    目录项目实例:基于PCIe的多GPU高性能深度学习模型训练系统项目背景项目目标技术选型项目实施步骤1.系统建模2.数据预处理3.模型设计4.分布式训练5.性能评估项目总结基于PCIe的多GPU系统项目开发实例,我们将重点放在一个高性能深度学习模型训练系统的设计和实
  • 2024-11-16AI|经常崩溃的问题解决
    AdobeIllustratorCrashes网络上大部分说法都是重装AI,兼容性问题,管理员权限或者是版本不对,经测试均无效,甚至出现重装系统这种离谱的办法,正确的解决办法是把首选项的性能里的GPU取消勾选,或者再把电脑的虚拟内存扩大即可。 Step1:打开首选项 Step2:取消勾选GPU性能
  • 2024-11-1551c大模型~合集44
     我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11884382#DR4SR最佳学生论文解读,中科大、华为诺亚:序列推荐新范式DR4SR本工作由认知智能全国重点实验室IEEEFellow陈恩红团队与华为诺亚方舟实验室完成。陈恩红教授团队深耕数据挖掘、机器学习领域,在顶级期刊与会议上
  • 2024-11-15为什么GPU算力平台性价比更高
    在高性能计算(HPC)和人工智能(AI)技术迅猛发展的当下,GPU算力平台扮演着关键角色,它们为这些前沿技术提供了坚实的基础,并正在成为推动各行业数字化转型的主要力量。骋风算力将引导您深入探索GPU算力平台,包括它的基础概念、操作机制、显著优势以及在多个行业中的应用实例。一、什么
  • 2024-11-15边缘计算模块和工控机有什么区别?
    边缘计算模块和工控机在功能、设计和应用场景上存在一些显著的区别:1.定义和目的:-边缘计算模块:边缘计算模块是一种在数据源附近进行数据处理和分析的分布式计算平台,它通过融合网络、计算、存储和应用核心能力,提供边缘智能服务,以减少数据传输至云端的延迟和带宽需求。-工
  • 2024-11-14GPU编程
    来源:https://worktile.com/kb/p/2155928 gpu编程有什么用? 图形处理单元(GPU)编程具有多种用途,主要包括:1、加速大规模计算任务、2、图形和视频渲染、3、深度学习和机器学习。GPU编程在深度学习和机器学习领域尤为重要。它允许数据科学家和研究人
  • 2024-11-14深度学习平台术语
    以下是开源深度学习平台kubeflow需要了解的相关术语。掌握它们,会更加理解搭建一个深度学习平台所需要的概念或框架。1.RPC提供远程调用对方的函数的框架。远程过程调用带来的新问题:CallID映射。序列化和反序列化。网络传输https://www.zhihu.com/question/255366952.
  • 2024-11-14docker run指定gpu,后台拉镜像
     root@node37:/ollama#dockerrun-d--gpus'"device=2,3"'-v/ollama:/root/.ollama-p11434:11434--nameollamaollama/ollamac12c23004c3957a8cba38376dbb17904db9381932f9578b2dd5de87794f40a9droot@node37:/ollama#root@node37:/ollama#
  • 2024-11-13大模型--Megatron TP张量并行-15
    目录1.参考2.介绍3.权重的切分3.1按行切分权重3.2按列切分权重4.MLP层5.Self-Attention层6.Embedding层7.Cross-entropy层8.张量模型并行+数据并行1.参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/6222122282.介绍流水线并行数据并行(DP,DDP和ZeRO)介绍最重要,也是目前基于Tr
  • 2024-11-13一文学会,利用LLaMA 3.2打造能“识图断字”的个人AI助理
    人工智能最直接也是最普及的应用之一肯定是聊天机器人,或者叫个人AI助理。尽管聊天机器人以各种形式存在了30年,但在过去两年中,这些个人AI助理才真正成为热门应用。它们已经从前沿技术范畴落地到生活的各个方面、社交场合和商业场景中。虽然它们接入门槛低且易于使用,你打开
  • 2024-11-13Serverless GPU:助力 AI 推理加速
    本文整理自2024云栖大会,阿里云智能集团高级技术专家聂大鹏、NVIDIA解决方案架构师金国强演讲议题《ServerlessGPU:助力AI推理加速》近年来,AI技术发展迅猛,企业纷纷寻求将AI能力转化为商业价值,然而,在部署AI模型推理服务时,却遭遇成本高昂、弹性不足及运维复杂等挑战。本文