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基于PCIe的多GPU系统项目开发实例,我们将重点放在一个高性能深度学习模型训练系统的设计和实现上。这个项目的目标是利用多个GPU通过PCIe互连进行高效的模型训练,以加速深度学习任务。
项目实例:基于PCIe的多GPU高性能深度学习模型训练系统
项目背景
深度学习模型训练在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域有广泛的应用。多GPU系统可以通过PCIe互连实现高效的并行计算,显著加速模型训练过程。本项目将使用CUDA和PyTorch来设计和实现一个多GPU高性能深度学习模型训练系统。
项目目标
- 系统建模:构建多GPU系统的硬件架构。
- 数据预处理:准备训练数据集。
- 模型设计