之前咱们在这个文章中讲了
timm
包的加法,不少同学反馈要模块化的加法,那么这篇就讲解下模块化的加法,值得注意的是,这样改加载不了mobilebnetv4
官方开源的权重了~
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.10518
代码地址:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/vision/mode
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timm
包的加法,不少同学反馈要模块化的加法,那么这篇就讲解下模块化的加法,值得注意的是,这样改加载不了mobilebnetv4
官方开源的权重了~
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.10518
代码地址:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/vision/mode