12.1 背景介绍
随着自动驾驶技术的不断发展和智能交通系统（ITS）逐步普及，交通标志的自动识别成为了交通安全和管理中的一个重要研究领域。交通标志不仅为驾驶员提供必要的指示信息，同时也是自动驾驶系统中重要的感知模块。准确、高效地识别和理解交通标志对自动驾驶系统的安全性和可靠性至关重要。
在传统的交通标志识别方法中，通常依赖于人工设计的特征提取算法，这些方法在复杂环境下的表现往往受限于环境因素如光照、天气和角度等。而随着深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的突破，基于深度学习的交通标志识别方法逐渐成为主流。YOLO（You Only Look Once）作为一种高效的目标检测算法，以其快速的推理速度和高准确度，在图像处理任务中取得了显著成果，广泛应用于物体检测、图像分类等领域。
本项目的目标是利用YOLOv8模
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