首页 > 其他分享 >无人机之自主降落系统篇

无人机之自主降落系统篇

时间:2024-10-27 23:17:32浏览次数:3  
标签:自主 信息 传感器 无人机 降落 感知

一、定义与功能

     无人机自主降落系统是指无人机在无需人工干预的情况下,按照预先设定好的程序或基于实时感知的环境信息,自主完成降落过程的技术系统。该系统能够确保无人机在完成任务后安全、准确地降落到指定位置。

二、系统组成

无人机自主降落系统主要由以下几个部分组成:

传感器系统:包括全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)、视觉传感器(如摄像头)、激光雷达等。这些传感器用于实时感知无人机的位置、姿态、速度以及周围环境信息,为自主降落提供精确的数据支持。

飞控系统:飞控系统是无人机的核心控制单元,负责处理传感器数据,并根据预设的降落算法或实时环境信息,计算出无人机的降落轨迹和姿态控制指令。

执行机构:包括电机、舵机等,用于执行飞控系统发出的降落指令,调整无人机的飞行姿态和速度,实现自主降落。

三、技术原理

无人机自主降落系统的技术原理主要基于以下几个方面:

定位与导航:通过GPS等传感器实时获取无人机的位置信息,结合地图数据或预设的降落点信息,确定无人机的降落目标位置。

姿态控制:利用IMU等传感器实时感知无人机的姿态信息,通过姿态控制算法计算出无人机的姿态调整指令,确保无人机在降落过程中保持稳定的飞行姿态。

轨迹规划:根据无人机的当前位置、速度以及目标位置等信息,规划出最优的降落轨迹,包括飞行路径、飞行速度、飞行高度等参数的优化。

环境感知与避障:通过视觉传感器、激光雷达等感知周围环境信息,实时检测并避开障碍物,确保无人机在降落过程中的安全性。

四、实现方式

无人机自主降落系统的实现方式主要包括以下几种:

基于GPS的自主降落:利用GPS传感器获取无人机的位置信息,结合预设的降落点信息,实现无人机的自主降落。这种方式适用于开阔、无遮挡的降落环境。

基于视觉的自主降落:通过在无人机上安装摄像头等视觉传感器,结合计算机视觉技术,实现无人机的自主降落。这种方式可以识别并跟踪地面上的降落标识或特定图案,适用于GPS信号弱或失效的环境。

基于激光雷达的自主降落:利用激光雷达感知周围环境信息,结合三维重建技术,实现无人机的自主降落。这种方式可以精确感知地形和障碍物信息,提高降落的准确性和安全性。

五、应用场景

无人机自主降落系统广泛应用于各个领域,包括但不限于:

军事侦察:无人机在完成任务后,可以自主降落到指定的军事基地或舰船上,提高作战效率和安全性。

物流配送:无人机在送货过程中,可以自主降落到收货人的指定位置,实现无人化配送。

农业监测:无人机在农业领域进行作物监测、病虫害防治等任务时,可以自主降落到农田附近,方便后续的数据处理和分析。

电力巡检:无人机在电力巡检过程中,可以自主降落到指定的变电站或杆塔上,进行详细的巡检和数据分析。

标签:自主,信息,传感器,无人机,降落,感知
From: https://blog.csdn.net/yunzhuokeji/article/details/143189337

相关文章

  • 【无人机设计与控制】基于Astar算法无人机路径规划,优化路径平滑
    摘要本文提出了一种基于A算法的无人机路径规划方法,并通过路径平滑优化提升路径的可行性和安全性。传统A算法在生成路径时,常因路径节点分布不规则导致路径不平滑,影响无人机的飞行效率和安全性。本文通过引入贝塞尔曲线对A*算法生成的路径进行优化,使其更加平滑和符合无人机的......
  • 无人机以mid360+光流实现无GPS定位
    参考链接:PX4|基于FAST-LIOmid360的无人机室内自主定位及定点悬停使用硬件:pixhawk6c飞控,livox-mid360雷达,MTF-01_Micolink光流测距一体传感器,香橙派5B开发板。连线:开发板-飞控:usb-ttl,接飞控tele2光流-飞控:tele3原理:将来自mid360雷达的位姿信息(odometry)和来自PX4飞控系......
  • 4- LIO SAM+ Move_base 实现自主导航
    在前面的工作中,我们成功使用了gmapping+move_base实现自主导航,并且成功在仿真环境中运行了liosam,今天打算结合,采用LIO-SAM建图和定位,move_base实现导航。大致内容如下:仿真环境准备在之前的内容中,已经介绍了仿真实验环境怎么搭建,具体可以参考链接:https://www.cnblogs.com/binb......
  • 安工PTA自主智能体1-10题python
    7-1jmu-Java&Python-统计一段文字中的单词个数并按单词的字母顺序排序后输出a=input()b=[]whilea!="!!!!!":a=a.split()foriinrange(len(a)):b.append(a[i])a=input()b=list(set(b))b=sorted(b)print(len(b))iflen(b)<......
  • 微软将推出10个自主AI Agent,称相当于增加187名全职员工产出
    如今,我们每天都能看到各种AI新成果出炉,尤其是生成式AI和大模型领域,几乎每隔几天就有更强大的模型问世。然而在这样的大背景下,坐拥ChatGPT、DALL-E等流行应用(模型)的OpenAI却仍未找到合适的商业盈利模式。不久前,就有知情人士透露OpenAI“烧钱太狠”,今年或面临高达......
  • 信创与国产化OCR:迈向创新与自主的伟大征程
    什么是信创与国产化?信创(信息技术应用创新)是近年来中国推动信息技术国产化的核心战略。其目标是在信息技术领域实现自主可控,依赖国产化的硬件、软件和基础设施,确保国家信息安全。信创与国产化不仅仅是技术创新,更是中国在全球科技竞争中掌握话语权的关键一步。信创与国产化的......
  • 基于神经网络为无人机开发模型预测控制 (MPC) 方案(Matlab代码实现)
      ......
  • 【完美复现】无人机无线传感器网络中的节能数据采集(Matlab代码实现)
    ......
  • 【大疆Tello无人机图传+使用YOLOv5检测】
    B站视频demo:https://www.bilibili.com/video/BV1ZvytYZEqM/代码使用注意事项:运行前,已连接Tello无人机的WIFI,并确保公用网络的防火墙已关闭!self.model=替换为自己的模型路径!视频demo代码如下:importthreadingimporttimeimportcv2importtorchimportrobomasterf......
  • 无人机之测距方法篇
    一、GPS测距法原理:利用全球定位系统(GPS)测量无人机和地面测量仪器或目标点的位置,通过计算两点之间的直线距离来得到测距结果。特点:简单易行,但精度受GPS定位系统精度的限制。适用于开阔地带和精度要求不是特别高的场景。二、激光遥测法原理:利用激光遥测仪,将激光束从无人机发......