我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要

在智慧城市建设的浪潮中，城市融合感知与城市大模型成为了推动城市智慧化进程的两个关键因素。城市融合感知通过整合各种感知手段，实现对城市多维度、多时空尺度的全面感知；而城市大模型则利用这些感知数据，构建起一个高度集成、智能化的城市运行框架。本文将探讨这两者如何共同构建

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无人驾驶汽车的核心技术之一就是其复杂的软件系统，这些系统不仅涉及车辆的感知、决策和控制，还包括与环境的交互和实时应对。以下是无人驾驶汽车在软件层面涉及的主要技术：1.感知系统（Perception）感知系统是无人驾驶汽车的“大脑”，负责通过各种传感器（如雷达、激光雷达、摄像头、

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SpringBoot事件监听1）监听器生命周期监听监听器-SpringApplicationRunListener自定义SpringApplicationRunListener来监听事件；1.1.编写SpringApplicationRunListener实现类1.2.在META-INF/spring.factories中配置org.springframework.boot.SpringApplicationRunLi

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概述    车辆感知系统在智能驾驶中扮演着至关重要的角色，它如同车辆的“眼睛”和“耳朵”，负责实时监测和解读周围环境信息。该系统通过集成摄像头、雷达、激光雷达等多种传感器，能够准确识别道路状况、行人和其他车辆，为智能驾驶提供可靠的数据支持。经纬恒润推出面向教学及

人形机器人“豹小秘”在落地应用中，已经能够自主迎宾、导航讲解、问答咨询、自主巡航、自主避障、自主乘梯、精准送物等，这些功能背后，离不开传感器技术的支撑。传感器相当于人的五官，是机器人感知外部环境的唯一途径。作为人类感知世界的延伸，传感器在机器人中的应用与在人体上类

本文将会介绍感知量化训练（QAT）流程，这是一种在训练期间模拟量化操作的方法，用于减少将神经网络模型从FP32精度量化到INT8时的精度损失。QAT通过在模型中插入伪量化节点（FakeQuant）来模拟量化误差，并在训练过程中最小化这些误差，最终得到一个适应量化环境的模型。文中还会讨论伪量化

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代码：BATFormer发表时间：2023发表期刊：IEEETMI这篇论文介绍了一种新的Transformer架构，称为BATFormer（Boundary-AwareLightweightTransformer），旨在改进医学图像分割的效率和效果。目标解决现有问题：传统的卷积神经网络（CNNs）由于感受野有限，在处理需要长距离依赖关系的任务时

实验十一：ZCL基础编程（4课时）实验目的加深和巩固学生对Z-Stack协议栈的理解和掌握。学生通过本实验进一步理解和掌握Z-Stack协议栈编程方法。提高学生在上机和编程过程中处理具体问题的能力。实验要求实验要求独立完成。编写和调试过程中出现的问题需做好记录，并在报告

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超越图像超分辨率的任务驱动感知损失图像识别   在实际场景中，由于低分辨率（LR）内容中缺乏可用信息，图像识别任务（如语义分割和对象检测）通常会带来更大的挑战。图像超分辨率（SR）是解决这些挑战的有前景的解决方案之一。然而，由于SR的病态特性，典型的SR方法很难恢复与任务相关的高频内

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随着科技的发展，人类对于感知世界的探索也在不断进步。GelSightMini视触觉传感器作为一款基于光学触觉传感技术的创新设备，以其高精度、便携性和易用性，成为连接微观世界与智能感知的重要工具。本文将解析GelSightMini视触觉传感器的工作原理、技术创新点及其广泛的应用领域。

近日，备受瞩目的首届分布式光纤传感技术及应用大会（DOFS2024）在江苏南京隆重举行。作为国内分布式光纤传感技术的重要参与者，天津见合八方光电科技有限公司（以下简称“天津见合八方”）荣幸参加此次盛会，发表SOA主题演讲，并与来自全国各地的专家学者、企业代表齐聚一堂，深入交流分布式光

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