一、GPS测距法
原理：利用全球定位系统（GPS）测量无人机和地面测量仪器或目标点的位置，通过计算两点之间的直线距离来得到测距结果。
特点：简单易行，但精度受GPS定位系统精度的限制。适用于开阔地带和精度要求不是特别高的场景。
二、激光遥测法
原理：利用激光遥测仪，将激光束从无人机发射到目标接收器上，并测量从发射到接收所经历的时间，根据光在空气中的传播速度计算出距离。
特点：精度高，但对天气等环境要求较高。激光束的直线传播特性使其在测距时具有较高的准确性，但易受雾霾、雨雪等天气条件的影响。
三、超声波测距法
原理：通过发射超声波信号并记录声波从发射到接收所经历的时间来测量目标的距离。
特点：成本较低，但测距精度相对较低，且受环境干扰较大。超声波在空气中传播速度较慢，因此测距的实时性和准确性不如激光遥测法。
四、双目视觉测距法
原理：利用摄像头获取的两幅图像之间的视差信息来计算物体的距离。通过计算两个图像中对应像素点的视差，可以得到物体在空间中的位置。
特点：无需额外的测距设备，适用于近距离和复杂环境下的测距。随着深度学习技术的发展，双目视觉测距算法的准确性得到了显著提升。
应用：在无人机的导航、避障、目标追踪等任务中具有重要意义。通过获取地面的深度信息，可以更加准确地规划无人机的路径和进行目标检测与追踪。
