YOLOv11全网最新创新点改进系列：融合GSConv+Slim Neck，双改进、双增强，替换特征融合层实现， 轻量化涨点改进策略，有效涨点神器！
所有改进代码均经过实验测试跑通！截止发稿时YOLOv11已改进40+！自己排列组合2-4种后，考虑位置不同后可排列组合上千万种！改进不重样！！专注AI学术，关注B站up主：Ai学术叫叫兽！
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一、GSConv+Slim Neck概述
1.1 Slim Neck结构图
1.2 GSConv结构图
贡献：作者提出了一种新方法 GSConv 来减轻模型的复杂度并保持准确性。GSConv可以更好地平衡模型的准确性和速度。并且，提供了一种设计范式Slim Neck，以实现检测器更高的计算成本效益。
实验过程中，与原始网络相比，改进方法获得了最优秀的检测结果。
实验结果如图：
开始改进YOLOv8+GSConv+Slim Neck！
二、YOLOv10+GSConv+Slim Neck
2.1 修改YAML文件
# Ultralytics YOLO
标签：__,涨点,Conv,self,融合,改进,c2,c1,GSConv
From： https://blog.csdn.net/weixin_51692073/article/details/143259607