首页 > 其他分享 >使用 Nim 语言识别英文数字验证码

使用 Nim 语言识别英文数字验证码

时间:2024-10-23 10:22:50浏览次数:1  
标签:string nim Nim 验证码 captcha let 识别 response

  1. 环境准备
    首先,确保你已安装 Nim。可以通过以下命令安装:

bash

curl https://nim-lang.org/choosenim/init.sh -sSf | sh
创建一个新的 Nim 项目:

bash

nimble init captcha_recognizer
cd captcha_recognizer
在 captcha_recognizer.nimble 中添加依赖:

nim

In your nimble file

requires "httpclient", "tesseract", "opencv"
运行以下命令安装依赖:

bash

nimble install httpclient tesseract opencv
2. 下载验证码图片
使用 httpclient 下载验证码图片并保存到本地:

nim

import httpclient, os

proc downloadCaptcha(url: string, savePath: string) =
let response = httpGet(url)
if response.status == Http200:
writeFile(savePath, response.body)
echo "验证码图片已保存为 ", savePath
else:
echo "下载失败: ", response.status
3. 图像处理与 OCR 识别
使用 opencv 和 tesseract 进行图像处理和 OCR 识别:

nim

import opencv, tesseract

proc recognizeCaptcha(imagePath: string): string =
let img = imread(imagePath)
let processedImg = preprocessImage(img) # 自定义图像处理函数
let text = tesseractRecognize(processedImg)
echo "识别结果: ", text
return text

proc preprocessImage(img: Mat): Mat =

可选: 图像处理代码

return img # 返回处理后的图像
4. 自动化登录
使用 httpclient 发送 POST 请求,模拟登录操作:

nim

proc login(username, password, captcha: string) =
let url = "https://captcha7.scrape.center/login"
let body = """
{
"username": """ & username & """,
"password": """ & password & """,
"captcha": """ & captcha & """
}
"""
let response = httpPost(url, body, {"Content-Type": "application/json"})
if response.status == Http200:
echo "登录成功"
else:
echo "登录失败"
5. 主程序
整合上述代码,创建主程序:

nim

proc main() =
let captchaUrl = "https://captcha7.scrape.center/captcha.png"
let captchaPath = "captcha.png"

下载验证码图片

downloadCaptcha(captchaUrl, captchaPath)
更多内容联系1436423940

识别验证码

let captchaText = recognizeCaptcha(captchaPath)

模拟登录

login("admin", "admin", captchaText)

main()

标签:string,nim,Nim,验证码,captcha,let,识别,response
From: https://www.cnblogs.com/ocr1/p/18494570

相关文章

  • manim边做边学--复数平面
    所谓复数平面,就是一种二维坐标系统,用于几何表示复数的场景,其中横轴代表实部,纵轴代表虚部。每个点对应一个唯一的复数,反之亦然,这种表示方法使得复数的加法、乘法等运算可以通过直观的图形变换来理解。ComplexPlane是Manim库中用于处理复数平面的类。它不仅提供了标准的笛卡尔坐......
  • 使用 Elm 语言识别英文数字验证码
    环境准备确保你的Elm环境已设置好。虽然Elm本身不直接支持HTTP请求和图像处理,但我们可以使用外部API来完成这些功能。首先,安装Elm:bashnpminstall-gelm接着创建一个新的Elm项目:bashelminit并在elm.json中添加依赖:json{"dependencies":{"elm/http":......
  • PbootCMS验证码不显示或显示不清楚怎么办
     验证码不显示或显示不清楚问题描述:后台登录时验证码不显示或显示不清楚。解决方案:避免使用中文路径:确保所有文件和目录名称均为英文或数字。切换PHP版本:推荐使用PHP7.3、7.2、5.6版本。检查文件权限:确保验证码相关文件和目录具有适当的读写权限(通常为755或644)。确认缓......
  • 基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型
    往期精彩内容:Python-电能质量扰动信号数据介绍与分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(二)基于CNN模型的一维信号分类-CSDN博客Python电能质量扰动信号分类(三)基于Transformer的一维信号分类模型-......
  • 轴承故障诊断 (12)基于交叉注意力特征融合的VMD+CNN-BiLSTM-CrossAttention故障识别模
    往期精彩内容:Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)-CSDN博客Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)-CSDN博客Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)-CSDN博客三十多个开源数据集|故障诊断再也不用担心数据集了!P......
  • 使用 Nim 识别英文数字验证码
    环境准备首先,确保你已安装Nim语言及其包管理器Nimble。然后安装以下库:httpbeast(用于HTTP请求)tesseract(用于OCR识别)opencv(用于图像处理)在你的Nimble项目中添加依赖:nim在你的.nimble文件中requires"httpbeast","tesseract","opencv"然后运行以下命令安装库......
  • 开源表格识别模型对比
    引言表格结构识别功能是智能文档中很重要的一个模块,又加之表格种类繁多,且复杂,又进一步让表格识别任务变得更加困难。现阶段,开源的表格识别模型众多,但却难以有一个公平的对比,来方便我们在日常使用时选择合适的模型。因此,我们就以此为出发点,旨在解决评估开源表格模型评估问题,通过......
  • CODESYS随机动态图案验证码制作详细案例(二)
    #使用CODESYS软件模仿网页端动态图案验证码的制作详细案例#前言:上篇随机数的测试验证,是我们作为图案验证码的基础功能测试,实际上在CODESYS中,除了OSCAT库,在SM3Shared库中,也有一个RndI_Range的函数,不过,在测试的过程中无法正常使用,如果哪位高手有实际案例可以发表在评论区。......
  • 解决主机登录后台验证码不显示或访问乱码的问题
    启用PHP输出缓冲区登录主机面板。导航至PHP设置或配置文件管理。找到 php.ini 文件并编辑。启用输出缓冲区,确保以下配置项已设置:ini output_buffering=On保存 php.ini 文件。重启服务器保存配置后,重启Web服务器以使更改生效。如果使用的是......
  • Python停车场车位识别
    程序示例精选Python停车场车位识别如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!前言这篇博客针对《Python停车场车位识别》编写代码,代码整洁,规则,易读。学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤       1.......