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使用 Crystal 实现验证码识别与自动化登录

时间:2024-10-18 13:22:27浏览次数:7  
标签:HTTP String 登录 captcha 验证码 Crystal path

  1. 安装所需依赖
    首先,确保你已经安装了 Crystal。可以从 Crystal 官方网站 获取安装指南。

接下来,我们需要安装以下依赖:

HTTP::Client:用于发送 HTTP 请求。
Tesseract:用于 OCR 识别(需在系统中安装)。
使用以下命令安装 Tesseract:

bash

sudo apt install tesseract-ocr
2. 下载验证码图片
使用 Crystal 的 HTTP 客户端下载验证码图片并保存到本地:

crystal

require "http/client"
require "file_utils"

def download_captcha(url : String, save_path : String)
response = HTTP::Client.get(url)
File.write(save_path, response.body)
puts "验证码图片已保存为 #{save_path}"
end

download_captcha("https://captcha7.scrape.center/captcha.png", "captcha.png")
3. 图像处理和 OCR 识别
接下来,我们使用 Tesseract 进行 OCR 识别。我们可以通过执行系统命令来调用 Tesseract:

crystal

def preprocess_image(input_path : String, output_path : String)
system("convert #{input_path} -colorspace Gray #{output_path}")
puts "处理后的验证码图片已保存为 #{output_path}"
end

def recognize_captcha(image_path : String) : String
output = tesseract #{image_path} stdout
output
end

preprocess_image("captcha.png", "captcha_processed.png")
captcha_text = recognize_captcha("captcha_processed.png")
puts "识别结果: #{captcha_text}"
4. 自动化登录
最后,使用 HTTP 客户端发送 POST 请求,模拟登录操作,并传递用户名、密码和识别出的验证码:

crystal

require "http/client"
require "json"

def login(username : String, password : String, captcha : String)
url = "https://captcha7.scrape.center/login"
data = { username: username, password: password, captcha: captcha.trim }.to_json
response = HTTP::Client.post(url, data, headers: {"Content-Type" => "application/json"})

if response.status_code == 200
puts "登录成功"
else
puts "登录失败"
end
end

login("admin", "admin", captcha_text)

标签:HTTP,String,登录,captcha,验证码,Crystal,path
From: https://www.cnblogs.com/ocr1/p/18474053

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