使用 Nim 实现验证码识别与自动化登录

1. 安装所需依赖
   我们需要以下依赖：

httpclient：用于发送 HTTP 请求，下载验证码图片。
nimimage：用于图像处理。
Tesseract：通过系统调用 Tesseract 进行 OCR 识别。
首先，确保你已经在系统中安装了 Tesseract。可以使用包管理器安装，例如：

bash

sudo apt install tesseract-ocr
然后，在你的 Nim 项目中，可以使用以下命令安装依赖：

bash

nimble install httpclient
nimble install nimimage
2. 下载验证码图片
我们使用 Nim 的 httpclient 库发送 HTTP 请求下载验证码图片并保存到本地：

nim

import httpclient, os

proc downloadCaptcha(url: string, savePath: string) =
let response = httpGet(url)
writeFile(savePath, response.body)
echo "验证码图片已保存为 ", savePath

downloadCaptcha("https://captcha7.scrape.center/captcha.png", "captcha.png")
3. 图像处理和 OCR 识别
接下来，我们使用 nimimage 库将验证码图片转换为灰度图像，并调用系统中的 Tesseract 进行识别：

nim

import nimimage, os, strutils

proc preprocessImage(inputPath: string, outputPath: string) =
let img = loadImage(inputPath)
let grayImg = img.toGray()
saveImage(grayImg, outputPath)
echo "处理后的验证码图片已保存为 ", outputPath

proc recognizeCaptcha(imagePath: string): string =
let result = execShellCmd("tesseract " & imagePath & " stdout")
return result

preprocessImage("captcha.png", "captcha_processed.png")
let captchaText = recognizeCaptcha("captcha_processed.png")
echo "识别结果: ", captchaText
4. 自动化登录
最后，我们使用 httpclient 发送 POST 请求，模拟登录操作，并传递用户名、密码和识别出的验证码。

nim

proc login(username: string, password: string, captcha: string) =
let url = "https://captcha7.scrape.center/login"
let response = httpPost(url, %{"username": username, "password": password, "captcha": captcha.strip()})

if response.status == Http200:
echo "登录成功"
else:
echo "登录失败"

login("admin", "admin", captchaText)