使用 Dart 实现验证码识别与自动化登录

1. 安装所需依赖
   我们将使用以下依赖：

http：用于发送 HTTP 请求，下载验证码图片。
image：用于图像处理（如灰度化等操作）。
Tesseract OCR：通过系统调用 Tesseract 进行验证码识别。
首先，确保在你的系统中安装了 Tesseract OCR，可以通过包管理器安装：

bash

sudo apt install tesseract-ocr
然后，在 pubspec.yaml 文件中添加以下依赖：

yaml

dependencies:
http: ^0.13.3
image: ^3.0.1
2. 下载验证码图片
我们使用 Dart 的 http 库发送 HTTP 请求下载验证码图片并保存到本地：

dart

import 'dart:io';
import 'package:http/http.dart' as http;

Future downloadCaptcha(String url, String savePath) async {
final response = await http.get(Uri.parse(url));
final file = File(savePath);
await file.writeAsBytes(response.bodyBytes);
print('验证码图片已保存为 $savePath');
}

void main() async {
final captchaUrl = 'https://captcha7.scrape.center/captcha.png';
final savePath = 'captcha.png';
await downloadCaptcha(captchaUrl, savePath);
}
3. 图像处理和 OCR 识别
接下来，我们使用 image 库将验证码图片转化为灰度图像，并调用系统中的 Tesseract OCR 进行识别：

dart

import 'dart:io';
import 'package:image/image.dart';
import 'dart:convert';

void preprocessImage(String inputPath, String outputPath) {
final image = decodeImage(File(inputPath).readAsBytesSync())!;
final grayscale = grayscale(image);
File(outputPath).writeAsBytesSync(encodePng(grayscale));
print('处理后的验证码图片已保存为 $outputPath');
}

Future recognizeCaptcha(String imagePath) async {
final result = await Process.run('tesseract', [imagePath, 'stdout']);
return result.stdout;
}

void main() async {
final processedPath = 'captcha_processed.png';

preprocessImage('captcha.png', processedPath);

final captchaText = await recognizeCaptcha(processedPath);
print('识别结果: $captchaText');
}
4. 自动化登录
最后，我们使用 Dart 的 http 库发送 POST 请求，模拟登录操作，并传递用户名、密码和识别出的验证码。

dart

import 'package:http/http.dart' as http;

Future login(String username, String password, String captcha) async {
final response = await http.post(
Uri.parse('https://captcha7.scrape.center/login'),
body: {
'username': username,
'password': password,
'captcha': captcha.trim(),
},
);

if (response.statusCode == 200) {
print('登录成功');
} else {
print('登录失败');
}
}

void main() async {
final processedPath = 'captcha_processed.png';

// 预处理并识别验证码
final captchaText = await recognizeCaptcha(processedPath);

// 自动化登录
await login('admin', 'admin', captchaText);
}