使用 Elixir 实现验证码识别与自动化登录

1. 安装所需依赖
   我们需要使用以下库：

HTTPoison：用于发送 HTTP 请求，下载验证码图片。
ExImage：用于图像处理（如转换为灰度图像）。
Tesseract：通过系统调用 Tesseract 进行 OCR 识别。
首先，在你的 Elixir 项目中，确保在 mix.exs 中添加以下依赖：

elixir

defp deps do
[
{:httpoison, "~> 2.0"},
{:ex_image, "~> 0.1.0"}
]
end
然后运行以下命令安装依赖：

bash

mix deps.get
确保在系统中安装 Tesseract，可以使用以下命令：

bash

sudo apt install tesseract-ocr
2. 下载验证码图片
我们使用 HTTPoison 下载验证码图片并保存到本地：

elixir

defmodule CaptchaDownloader do
def download_captcha(url, save_path) do
{:ok, response} = HTTPoison.get(url)
File.write!(save_path, response.body)
IO.puts("验证码图片已保存为 #{save_path}")
end
end

CaptchaDownloader.download_captcha("https://captcha7.scrape.center/captcha.png", "captcha.png")
3. 图像处理和 OCR 识别
接下来，我们使用 ExImage 库将验证码图片转换为灰度图像，并调用 Tesseract 进行识别：

elixir

defmodule CaptchaProcessor do
def preprocess_image(input_path, output_path) do
{:ok, image} = ExImage.load(input_path)
gray_image = ExImage.convert(image, :grayscale)
ExImage.save(gray_image, output_path)
IO.puts("处理后的验证码图片已保存为 #{output_path}")
end

def recognize_captcha(image_path) do
{output, 0} = System.cmd("tesseract", [image_path, "stdout"])
output
end
end

CaptchaProcessor.preprocess_image("captcha.png", "captcha_processed.png")
captcha_text = CaptchaProcessor.recognize_captcha("captcha_processed.png")
IO.puts("识别结果: #{captcha_text}")
4. 自动化登录
最后，使用 HTTPoison 发送 POST 请求，模拟登录操作，并传递用户名、密码和识别出的验证码：

elixir
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defmodule Login do
def login(username, password, captcha) do
url = "https://captcha7.scrape.center/login"
body = %{username: username, password: password, captcha: String.trim(captcha)}

headers = [{"Content-Type", "application/json"}]

{:ok, response} = HTTPoison.post(url, Jason.encode!(body), headers)

if response.status_code == 200 do
  IO.puts("登录成功")
else
  IO.puts("登录失败")
end

end
end

Login.login("admin", "admin", captcha_text)