使用 Crystal 实现验证码识别与自动化登录

1. 安装所需依赖
   我们需要以下依赖：

HTTP：用于发送 HTTP 请求，下载验证码图片。
ImageMagick：用于图像处理。
Tesseract：通过系统调用 Tesseract 进行 OCR 识别。
首先，确保你的系统中安装了 Tesseract 和 ImageMagick。可以使用包管理器安装，例如：

bash
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sudo apt install tesseract-ocr imagemagick
在你的 Crystal 项目的 shard.yml 文件中添加以下依赖：

yaml
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dependencies:
http:
github: crystal-lang/crystal-http
2. 下载验证码图片
我们使用 Crystal 的 HTTP 库发送 HTTP 请求来下载验证码图片并保存到本地：

crystal
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require "http/client"
require "fileutils"

def download_captcha(url : String, save_path : String)
response = HTTP::Client.get(url)
File.write(save_path, response.body)
puts "验证码图片已保存为 #{save_path}"
end

download_captcha("https://captcha7.scrape.center/captcha.png", "captcha.png")
3. 图像处理和 OCR 识别
接下来，我们使用 ImageMagick 将验证码图片转换为灰度图像，并调用系统中的 Tesseract 进行识别：

crystal
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def preprocess_image(input_path : String, output_path : String)
system("convert #{input_path} -colorspace Gray #{output_path}")
puts "处理后的验证码图片已保存为 #{output_path}"
end

def recognize_captcha(image_path : String) : String
result = tesseract #{image_path} stdout
result
end

preprocess_image("captcha.png", "captcha_processed.png")
captcha_text = recognize_captcha("captcha_processed.png")
puts "识别结果: #{captcha_text}"
4. 自动化登录
最后，我们使用 Crystal 的 HTTP 库发送 POST 请求，模拟登录操作，并传递用户名、密码和识别出的验证码。

crystal
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def login(username : String, password : String, captcha : String)
response = HTTP::Client.post("https://captcha7.scrape.center/login") do |request|
request.body = { username: username, password: password, captcha: captcha.trim }.to_json
request.headers["Content-Type"] = "application/json"
end

if response.status_code == 200
puts "登录成功"
else
puts "登录失败"
end
end

login("admin", "admin", captcha_text)