在育种计划中，品种测试占据了成本的很大一部分，预计这一成本将会持续增加。与此同时，基因分型的成本每年都在降低，而每个样本的信息量（数据点）却在显著增加。
随着预测基因型表现及其与田间表现相关性的工具开发，基因组预测正成为常规育种计划中越来越受欢迎的组成部分，它将对植物育种产生重大影响。
育种周期的最初几代通常以低遗传力为特征，这导致早期育种阶段的选择遗传力低。问题是基因组选择需要多少精确度才能成为实际测试的可行替代方案？
本文是美国陶氏益农Dow AgroSciences（现为科迪华）Klaus Koehler在十年前的演讲报告，展示了一个与普渡大学合作的DAS项目中的基因组预测实验结果。尽管对未测验品系的产量预测的整体准确性仍然相对较低，但在研究中，两年产量测试之间的相关性甚至更低。基因组预测在2012年与产量的相关性高于2011年的实际产量试验。
这表明基因组预测有潜力比前一年的产量试验更好地预测基因型在未来一年的表现。
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