首页 > 其他分享 >Nature Plants | 基因组所张兴坦团队开发无需参考基因组的单倍体分型挂载工具HapHiC

Nature Plants | 基因组所张兴坦团队开发无需参考基因组的单倍体分型挂载工具HapHiC

时间:2024-09-08 16:15:52浏览次数:10  
标签:Plants 所张 HapHiC 单倍体 基因组 Hi 挂载 分型

近日,《自然·植物(Nature Plants)》在线发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心,以下简称“基因组所”)张兴坦团队联合南方科技大学陈国安副教授课题组湖南农业大学易自力教授团队的研究论文,题为“Chromosome-level scaffolding of haplotype-resolved assemblies using Hi-C data without reference genomes”。该研究开发了新的Hi-C挂载工具HapHiC,可以无需参考基因组实现染色体水平单倍体分型挂载。应编辑邀请,研究团队还于同期撰写题为“Achieving de novo scaffolding of chromosome-level haplotypes using Hi-C data”的研究简报(Research briefing,详情可见:https://www.nature.com/articles/s41477-024-01756-2)。期刊编辑和专家对该工作给予了高度评价。

图片

在无法直接组装成端粒到端粒(T2T)的基因组完成图时,挂载(scaffolding)对于构建染色体水平的基因组通常是不可或缺的。高通量染色质构想捕获技术(Hi-C)得益于方便、低成本的优势,已成为当今基因组挂载的主流策略。随着测序技术和组装算法的进步,研究者越来越倾向于构建单倍体分型的基因组,因为它们能提供额外的等位和非等位变异的顺式及反式关系信息。ALLHiC是一个被广泛使用的构建单倍体分型基因组的Hi-C挂载工具。然而,它对染色体水平参考基因组的依赖仍旧制约了部分物种单倍体分型基因组的解析。因此,开发不依赖参考基因组的单倍体分型挂载方法具有重要意义。

图片

为此,研究团队开发了新的挂载工具HapHiChttps://github.com/zengxiaofei/HapHiC),通过一系列算法创新识别和处理染色质互作信号在错误组装contig和等位contig上独特的特征,实现了不依赖参考基因组进行染色体水平单倍体分型挂载。此外,该研究还着重分析了各种潜在不利因素对单倍体分型挂载的影响,为理解和解决其中的挑战提供了新的观点。最后,研究团队利用HapHiC为重要木质纤维素能源植物异源三倍体奇岗(Miscanthus × giganteus)构建了染色体水平的单倍体分型基因组,为芒属植物提供了更高质量的参考基因组。

基因组所张兴坦团队曾筱菲副研究员为本文第一作者共同通讯作者,南方科技大学医学院陈国安副教授为共同通讯作者。该研究得到国家自然科学基金、中国博士后科学基金、深圳市自然科学基金的资助。

原文链接(点击阅读原文可直接跳转):

https://www.nature.com/articles/s41477-024-01755-3

图片

来源 | 中国农科院基因组所

供稿 | 曾筱菲

编辑 | 排版 | 马昕怡

图片

标签:Plants,所张,HapHiC,单倍体,基因组,Hi,挂载,分型
From: https://www.cnblogs.com/miyuanbiotech/p/18403029

相关文章

  • Liftoff:基于参考基因组的基因组注释
    Liftoff是一个可以准确根据同一物种或近缘物种基因组进行基因注释映射的工具(与liftOver进行不同基因组版本的染色体位置转换有点类似)。该工具仅需两个基因组序列和参考基因组的基因注释文件即可进行基因注释。Liftoff使用minimap2将参考基因组的基因序列与目标基因组比对,这样的......
  • 豌豆群体基因组撞车NG了?
    首个豌豆大规模群体基因组与GWAS见刊今天,浙江省农科院与浙江大学联合在NatureGenetics(NG)上发表豌豆群体基因组文章:ReferencegenomesequenceandpopulationgenomicanalysisofpeasprovideinsightsintothegeneticbasisofMendelianandotheragronomictraits。首......
  • 认识果树基因组的遗传改良与育种
    果树基因组与遗传改良2023年,南京农业大学吴俊教授团队发表在PlantPhysiology的题为“Genomicinsightsintodomesticationandgeneticimprovementoffruitcrops”的长篇综述,系统总结了果树基因组学与遗传改良研究领域的最新进展,并展望了未来发展趋势。原文链接:https://d......
  • PNAS | 基因组预训练网络模型精准预测 DNA 突变
    ❝我们能教会计算机理解人类语言,同样也能让它们读懂DNA。2023年10月31日,加利福尼亚大学伯克利分校的科学家们在《美国科学院院刊》(PNAS)上发表了一篇突破性研究,提出了一种基于无监督DNA语言模型的新方法,该方法在全基因组范围内预测基因变异效果上,超越了现有的保守性评分模型。......
  • Nature Genetics | Rajeev K. Varshney综述:解锁植物遗传学的端粒到端粒(T2T)基因组组装
    近期,RajeevK.Varshney团队在Naturegenetics发表综述文章:Unlockingplantgeneticswithtelomere-to-telomeregenomeassemblies。摘要连续基因组序列组装将帮助我们实现作物转化基因组学的全面潜力。最近在测序技术方面的进步,尤其是长读长测序策略,使得构建无间隙的端粒到......
  • 易基因:中国农大田见晖教授团队揭示DNA甲基化保护早期胚胎线粒体基因组稳定性|项目文章
    大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。在早期哺乳动物胚胎中,线粒体氧化代谢增强是着床后生存和发育的重要特征;着床前期的线粒体重塑是正常胚胎发生的关键事件。在这些变化中,氧化磷酸化(OXPHOS)增强对于支持着床后胚胎的高能量需求至关重要,但线粒体氧化代谢的......
  • 基因组组装和挂载(1)
    1.hifiasm组装hifi+hichifiasm-o GN.asm -t48--h1 GN_h1.cl.fq.gz --h2 GN_h2.cl.fq.gz GN_hifi.fq.gz 2>GN.asm.log这一步是改变序列和文件格式foriin*ctg.gfa;don=$(echo$i|awk-F'_''{print$1"_"$2}');awk'/^S/{print"&......
  • 数据分析:宏基因组数据的荟萃分析
    禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!介绍宏基因组数据的荟萃分析是一种综合多个独立宏基因组研究结果的方法,目的是揭示不同人群或样本中微生物群落的共同特征和差异。这种方法特别适用于跨区域、跨人群的大规模比较研究,能够帮助科学家......
  • 宏基因组实战之:样本组装
    紧接上文,质控去除宿主(土壤样本不需要去宿主)后下一步对样本序列进行组装。1、组装工具宏基因组学中常用序列组装工具不少,如SOAPdenovo2、megagit,spades、metaSPAdes、MOCAT2、IDBA-UD等各有优劣,下面两个软件是分析过程中比较常用的。spades:https://github.com/ablab/spadesm......
  • 宏基因组实战之:公开数据下载
    1、测序数据数据来源于密歇根大学的一项研究,数据项目号为PRJNA389927。这个研究项目的包括正常、癌前病变和癌症病人样本共181例。项目对应的github地址:https://github.com/SchlossLab/Hannigan_CRCVirome_mBio_2018,也可以直接去ebi网站下载这个项目的原始测序数据,会给出下载用......