如何使用Flux+lora进行AI模型文字生成图片

标签：安装 AI ComfyUI 模型 Flux conda comfyui lora 下载

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概要

前期准备

部署安装与运行

1. 部署ComfyUI  本篇的模型部署是在ComfyUI的基础上进行，如果没有部署过ComfyUI，请按照下面流程先进行部署，如已安装请跳过该步：

（1）使用命令克隆 ComfyUI

（2）安装 conda（如已安装则跳过）

（3）创建虚拟环境

 (4) 安装pytorch

 (5) 安装需要的依赖

2.部署Flux.1

（1）下载Flux.1模型

（2）下载Clip模型

（3）下载工作流

 3. 部署lora

   (1) 下载flux1-dev-fp8模型

(2) 下载lora模型

(3) 导入工作流

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概要

  最近AI生成图片也是越来越火爆了, 我也是尝试着搭建了一下目前主流的comfyui来进行图片生成,下面是一些基本搭建的流程以及最后的效果展示。

前期准备

1. 一台带有gpu(越nb越好)显卡的服务器.显存最低要求8G以上,cuda要求11.8以上
2. 准备好Miniconda安装包并安装好conda虚拟环境,安装包为Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3. 使用git clone下载comfyui
4. 准备好需要的模型,flux1-dev_3.safetensors, clip_l.safetensors,t5xxl_fp16.safetensors,t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors,ae.safetensors,LR_Pho_Realistic-FLUX__v1.0.safetensors,  一般model_scope上都有下载

部署安装与运行

1. 部署ComfyUI
  本篇的模型部署是在ComfyUI的基础上进行，如果没有部署过ComfyUI，请按照下面流程先进行部署，如已安装请跳过该步：

（1）使用命令克隆 ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

（2）安装 conda（如已安装则跳过）

下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境，可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程：

下载 Miniconda 安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

遵循安装提示并初始化
按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。

运行 source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境
再次输入 conda --version 命令来验证是否安装成功，如果出现类似 conda 4.10.3这样的输出就成功了。

（3）创建虚拟环境

输入下面的命令：

conda create -n comfyui
conda activate comfyui

 (4) 安装pytorch

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

 (5) 安装需要的依赖

  

pip install -r requirements.txt

此时所需环境就已经搭建完成，通过下面命令进行启动：

python3 main.py --listen 0.0.0.0 --port 8189

 访问机器地址+端口能出现如下图就是正常启动了

2.部署Flux.1

（1）下载Flux.1模型

官方提供了Flux.1系列模型，共有三个：Flux.1[pro]是闭源的，可以从官方 API 申请访问权限，同时支持企业定制。Flux.1[dev]开源，不可商用，直接从 FLUX.1 [pro] 蒸馏而来，具备相似的图像质量和提示词遵循能力，但是更高效。Flux.1[schnell]：开源模型，可商用，专门为本地开发和个人使用量身定制，生成速度最快，内存占用也最小。

进入hugging face网站，点击搜索“flux.1”然后选择dev模型

 然后点击文件模型就可以看到下图的相关文件

将该模型下载到 /ComfyUI/models/unet/文件夹下，如果这个模型对于你太大就搜索“flux-fp8”下载11.9G的模型。将ae.safetensors下载到 /ComfyUI/models/vae/文件夹下。

（2）下载Clip模型

在hugging face搜索栏搜索”flux_text_encoders“，点击进去

下载clip_l和t5xxl模型，其中t5xxl模型有两个，根据自己的显卡情况二选一下载（如果你有超过 16GB 的 ram，建议使用 fp32），放置在 ComfyUI/models/clip/文件夹下

（3）下载工作流

进入网站：Flux Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)并将下图下载，然后拖入Comfy UI中

到这里基础的comfyui+flux就搭建完成了, 可以开始进行基础的文生图操作了, 如果对comfyui里的这些构件, 节点如何使用、配置不熟悉的小伙伴后续我再整理关于如何使用comfyui

 3. 部署lora

   (1) 下载flux1-dev-fp8模型

    进去到魔搭社区https://civitai.com/models/622579/flux1-dev-fp8, 找到flux1-dev-fp8模型,下载对应的模型文件

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(2) 下载lora模型

   进入到F.1 Realistic Portrait LoRA-LoRA-tensorxy-LiblibAI 下载微调后的模型

(3) 导入工作流

   https://civitai.com/models/622579/flux1-dev-fp8, 导出这个工作流, 并导入到我们自己的comfyui中就可以开始生成媲美专业摄影师级别的图片了

标签：安装,AI,ComfyUI,模型,Flux,conda,comfyui,lora,下载
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