今天再给小伙伴们分享一个简单又实用生图神器插件，可以调整整个图像的光暗变化以及颜色变化。原理的话，我们也简单来说下，我们在使用VAE将图像编码为潜在噪声时，VAE解码的值通常在一定范围内，使得最终的潜在噪声只有较小的值范围，而作者做的就是编写了一个函数扩大了这个值的范围

今天我们来分享一个专门用来给Flux.1模型增强胶片质感的Lora，使用以后，人像更真实，光影更细腻，也对亚洲人脸更友好。好了，话不多说，我们直接开整。直接来看效果，模型听雨会放在文末的网盘里，需要的小伙伴自取。提示词：Asimpleandunforgettableportraitdepictsalonelygir

前言最近Flux爆火，人物写真更加逼真、细腻，这些图片你能看出来是AI生成的吗？甚至还能精准控制生成的文字，比如在手上和纸上写：Iamnotreal.无论是单人还是多人，脸部打光、肌肤纹理、毛发，都很难看出破绽。而这样的逼真图片，使用Flux就可以轻松生成：所有的AI设计工

前言ComfyUIFlux.1工作流不仅在技术层面上实现了突破，更在艺术创作领域开辟了新的天地。利用提示词创作出独特的AI艺术作品，艺术家可以展现更加个性化和创意的作品。让我们一起探索ComfyUIFlux.1工作流的本地部署安装教程，开启AI艺术创作的新篇章。今天我们来分享一下如何

前言ComfyUI作为一款基于StableDiffusion的节点式操作界面，为用户提供了一个更加灵活和高效的文生图（文本生成图像）创作环境。本篇博客将详细介绍如何使用ComfyUI进行文生图操作，无论你是初学者还是有一定基础的用户，都能够通过本指南快速上手。书接上文，香型大家已经完成了Sta

今天就给大家带来了这一款超稳定视频转动漫风格工作流。视频转绘这么火的赛道下，老铁们怎么能不会呢。下面我们一起来看一看。DiffSynth-Studio介绍**项目地址：DiffSynthStudio是一款Diffusion引擎。它重构了包括TextEncoder、UNet、VAE等在内的架构，在增强计算性能

前言：在当今快速发展的社会，掌握一项实用的技能对于安身立足至关重要。很多人推荐学习编程、数据分析等技术，但其中最引人瞩目的当属人工智能（AI）。特别是AI绘画，融合了艺术与科技，成为了当今最具潜力的领域之一。通过学习AI绘画，你不仅可以探索创意的无限可能，还能在科技驱动的市场

前言上一篇文章讲述了ControlNet模型的使用，如果掌握了ControlNet的使用之后，本文所讲的Lora模型将会非常容易理解。一、LoRA模型的概念之前的文章中，在介绍模型种类时，简单介绍过Lora模型，LoRA模型全称是Low-Rank-AdaptaionofLargeLanguageModels。是一种用于微调

一、前言你是否有见过下面类似这样的图片：看起来平平无奇，当你站远点看，或者把眼睛眯成一条缝了看，你会发现，这个图中藏有一些特别的元素。这就是利用了Ai绘画中的ControlNet，实现对图片的相对更精准控制。上一篇文章讲述了文生图的基本工作流和最基础的核心插件用法。通过提示

从花果山的灵石出世，到取经路上的九九八十一难，再到大闹天宫的惊心动魄……这些耳熟能详的西游场景，如今都能通过Flux模型，以超乎想象的细节和真实感呈现在你眼前。本次实验在函数计算中内置的flux.1-dev-fp8大模型，搭配Lora模型，无需复杂的配置，一键部署，你就能成为这场视觉盛宴的

前言大家好，我是月月在7月初的一次更新中，ComfyUI官方推出了Beta版UI，取消了原本的悬浮面板，还新增了工作流管理功能，整体使用体验比之前好了很多。今天就为大家详细介绍一些新版UI的特点和用法。一、启用方式如果想启用最新的UI界面，需要将ComfyUI更新到最新版本

哈喽大家好，上期介绍了如何利用IPAdapter实现两张图的融合，那么如何将多图进行融合呢，这期来分享下效果如下，左侧为参考图IPAdapter多图融合工作流可以扫描下方，免费获取IPAdapter多图融合1、工作流将基础工作流中【IPAdapter】节点换成【IPAdapterEmbeds】，这里的图像

有些小伙伴发现了一个问题，那就是根据图片生成出来的视频看着怪怪的：前半段看着好像还可以，但是后面部分的面部就开始崩坏了。而今天这篇笔记则是要简单了解一下一些进阶参数以及一些文生图生视频的内容，不然的话我担心内容太少字数都凑不够。我这里准备了ComfyUI文字生成

从花果山的灵石出世，到取经路上的九九八十一难，再到大闹天宫的惊心动魄……这些耳熟能详的西游场景，如今都能通过Flux模型，以超乎想象的细节和真实感呈现在你眼前。本次实验在函数计算中内置的flux.1-dev-fp8大模型，搭配Lora模型，无需复杂的配置，一键部署，你就能成为这场视觉盛宴的创造者

IC-Light的下载安装有两个不同的节点包可以在ComfyUI中安装IC-Light，一个是kijai大佬的节点包：https://github.com/kijai/ComfyUI-IC-Light没有魔法的小伙伴可以扫描下面二维码获取相关整合资料！另一个是huchenlei大佬的节点包：https://github.com/huchenlei/ComfyUI-IC

目录StableSwarmUIinstall经验版StableSwarmUI配置后端StableSwarmUI快捷安装脚本StableSwarmUI安装与启动sd_xl_base_1.0模型获取由于网络原因，国内获取ComfyUI以及SD_Xl_base_1.0模型可能非常缓慢。想要丝滑获取，需要魔法或者高效上网。如果没有条件，也有方法，可以从

小白的StableDiffusion入坑铺垫本文主要讲述一些StableDiffusion入坑前需要了解的一些相关概念，不会涉及很高深的理论知识，因为我也讲不明白。本文所讲的内容基本上小学生就能看懂。如果你完全没听说过StableDiffusion也没关系，只要你听说过AI绘画，并且对此有兴趣，就能跟着

前言comfyUI自从面世以来，就以一种潜力股的姿态快速流行了起来，越来越多的小伙伴开始使用comfyUI。也许你一开始会被comfyUI密密麻麻的“线路”吓到，但其实comfyUI也没那么复杂，并且好处多多。本文将带大家一起，快速了解一下comfyUI的优势，尝试解释为何它这么流行。视频版comf

前言最近，由前StabilityAI员工创立的黑森林实验室推出了开源文生图大模型–FLUX.1横空出世。FLUX.1在文字生成、复杂指令遵循和人手生成上具备优势。以下是其生成图像示例，可以看到即使是生成大段的文字、多个人物，也没有出现字符、人手等细节上的错误。有了SD的经验，可以

前言本期分享一个人物一致性控制工作流，主要思路是通过固定随机数种子，定制潜空间噪声图案，提示词表情控制来实现任务一致性的控制，下面将进行工作流的讲解。***宏观工作流预览从宏观层面看，工作流主要有四部分组成，分别是提示词控制区域，主干道区域，潜空间控制区域和最终的图

‍‍‍‍‍前言今天给小伙伴们介绍一个非常简单，但又相当好使的一个插件。功能很简单，就是增加或者减少图像的细节，节点也很简单，就一个节点，只需要嵌入我们的ComfyUI的基础工作流中就可以了，随插随用。而且该插件不仅支持SD1.5和SDXL，甚至最新出的FLUX.1模型也是支持的

前言前言对于图像的提示词反推，大家不都陌生，最开始使用的WD14反推，到我之前写的文章[Flux超强图像提示词伴侣MiniCPM-V2.6（超强）|ComfyUI中Flux实现无IPA三图创意融合]反推的效果都在增强，今天再给大家推荐一款，号称最强提示词反推工具：JoyCaption，在ComfyUI中的安装，以及结合

哈喽大家好，前两期介绍了IPAdapter的风格迁移和人物形象迁移，这期来分享下如何利用IPAdapter实现两张图的融合参考图1参考图2融合图图片融合1、工作流将基础工作流中的【IPAdapterUnifiedLoader】节点换成【IPAdapterUnifiedLoaderCommunity】【IPAdapter】节

前言最近快手推出了一个一键换装的模型，还原度还挺高的，效果也很不错，于是自己上手用ComfyUI也搭建了一套这样的工作流，练练手，搭建出来之后发现效果也还挺不错的，分享给大家：我们先来看看快手实际演示的效果：通过上传一张模特图，然后选择一个想要替换的服装；就可以将服装替换到模

前言目前AI绘画领域的产品非常多，比如Midjourney、Dalle3、StabilityAI等等，这些产品大体上可以分为两类：模型与产品深度融合：比如Midjourney、Dalle3等等。模型与产品分离：比如SDWebUI、ComfyUI等等。对于绝大多数普通用户而言，学习成本低、功能一体化的融合产