写给设计师的ComfyUI教程——FLUX工作流

吐槽下，AI时代，知识更迭会越来越快，每个月，就会有一些技术迭代。各种营销号今天出一个技术就吊打xx，明天出一个技术就吊打xx，展示的全都是优点，缺点是一点不提。就拿Flux为例，控制网除了挺多了,就很少有人告诉你目前的控制都没有那么好用。很多东西需要自己测试才知道。每个技术都有它的优点和缺点。今天的技术，也许明天就被替代了，我尽量会把这些知识点梳理测试过之后，挑一些成熟的技术来写成教程。让同学们少踩点坑吧

同学们是否记得之前提到过过从SD公司离职的一批人成立了黑森林工作室，然后推出了效果令人惊叹的Flux大模型。截止到今天，主流基础大模型又新增一员，就是SD公司新推出的SD3.5，这一款对标Flux的大模型，比之前的SDXL模型有着很大的提升。但是视觉风格还是略逊于Flux。

即使Flux那么强大，但是现在依然不是一款完美的模型。优点是在写实方面效果吊打一切模型，说是断水流大师兄也不为过。本文的配图都是基于Flux生成

但是Flux缺点也非常明显。之所以文章到这里才介绍Flux，实在是因为Flux的运行条件比较苛刻。如果文章刚开始就直接介绍Flux，估计只有小部分同学可以使用Flux工作流。

官方发布的Flux模型的版本如下：

FLUX.1 Pro 最强，不开源，只能商用。

FLUX.1 Dev 很强，开源，推荐。

FLUX.1 Schnell 速度快，但牺牲了质量，效果不如Dev，不推荐。

比如完整的模型flux1-dev是23g，量化删简版的fp8模型也有11g，这就意味着，使用完整模型的情况下，即使是目前最新的显卡4090显存24g也捉襟见肘。不过庆幸的是，删减量化版的模型效果也不错，这也是我经常使用的版本，平均出1k图22秒（4090）。

那么低显存的同学是不是就和Flux无缘了？

NONONO，当然不是，毕竟24g显存的显卡不是主流，主流仍然是6g，8g或12g的显卡们。多亏City96这位大神发布了Flux的一系列GGUF版本，甚至精简到4g。这套模型也得到了Flux官方的认可。

**到底多低的显存可以使用Flux？

6g勉强，8g能用，12g和16g更好，24g完美

我也给大家测试了，大家注意后面的占用的gb大小，模型体积越大，质量越好。比如Q2虽然只有4g大小，但是质量一般，到Q4的时候，就完全可以接受了。Q4不到8g。所以8g显存完全可用，但是低于8g，只能用Q2模型体验体验吧，出图就勉强，低显存同学还是更推荐SD。同学们心里有数了吧？

关于如何使用GGUF版本我们视频中说，接下来继续说下Flux另一个缺点——不够可控。要是Flux可以像SD那样控制力很强的话，就差不多是个完美模型了。不知道什么原因，Flux的IPA和控制网已经出了很多的版本了，比SD的控制力要差很多。目前来讲，还不能以以前学习SD的逻辑来学习Flux。当然这和Flux也就出现几个月有关，未来这方面可能会更加成熟。让我们期待一下。

照旧先下载网盘中的模型。

下载好之后，先打开你的ComfyUI文件夹ComfyUI\models\
找到 unet，clip，vae，loras三个文件夹，把模型包的模型分别放到这三个对应的文件夹就好。

同学们可能会疑问，大模型不都是放到checkpoint文件夹吗？是的，flux也可以放到checkpoint的文件夹，官方建议的是unet文件夹。这两个所需的节点是不同的。本教程我们以unet为例。