市面上已经有很多开源、商业的可观测性类产品，比如 Zabbix、Prometheus、Nightingale、SigNoz、SkyWalking、ELK 等等，而且各类云厂商也会提供自己的可观测性套件，有些规划混乱的云厂商甚至会提供功能重叠的多套产品，这加剧了企业数据孤岛的现状。来看两组数据：
据不完全统计，一个中型企业，平均会使用 5 种以上的监控工具，而一个大型企业，平均会使用 10 种以上的监控工具。
云上的、云下的，开源的、自建的、商业的，网络的、服务器的、数据库的、中间件的、应用的、业务的，指标的、日志的、链路的、事件的。
大家都想结束这种混乱的局面，但是，又不想完全抛弃现有的建设，毕竟，抛弃现有的建设就意味着否定前人的决策和努力、意味着巨大的迁移成本、意味着各类团队合作的破事接踵而至。
不引入新的数据孤岛，能否用一个产品整合所有这些零散工具，提供更好的数据串联、可观测性能力，加速故障定位？答案是 Yes，给大家推荐一款这样的产品：Flashcat。
Flashcat 是快猫星云以开源夜莺为内核打造的一体化观测平台，有以下特点：
- 可以直接接入各类监控系统作为数据源，无需推翻既有的建设，快速见效；
- 如果某个方面的数据缺失，Flashcat 也可以提供补充，比如你们只有 Prometheus 做了指标体系，想要补齐日志体系，Flashcat 可以提供日志体系的能力，包括日志采集、日志ETL、日志存储、日志查询、日志告警等；
- Flashcat 是“面向故障定位”设计的，沉淀了一些故障定位的方法论和场景，让用户用好各类观测数据，更快地定位故障；
前面两点较容易理解。第三点，来详细说明一下。
其他的观测平台，大都是把数据平铺呈现，功能菜单里直接粗暴的分成指标、日志、链路追踪，甚至指标里继续细分成基础设施、应用、业务等，这样的设计，对于故障定位并不友好。原因是：
- 用户缺少总览驾驶舱的视角，没法从全局看到系统的健康度；
- 数据之间缺少联动，需要用户的脑子里有一个全局的模型，才能把各类数据串联起来；比如要查看某个服务的健康状态，需要去指标里查询某些特定指标、去日志里查某些索引、去链路追踪里查某些调用链，不同的数据，有不同的检索方式和关键字，这增加了用户的认知负担；导致，只有资深的运维人员，才能熟练地使用这些工具，运维新手，甚至研发人员都很难用好；导致观测平台很难发挥应有的价值；
Flashcat 的做法，主打一个知识沉淀复用，平时用户定位故障时，先看什么数据，再看什么数据，都可以在 Flashcat 里沉淀下来。把各类数据有机整合呈现，比如：
- 首先提供全局驾驶舱视角，让用户一目了然的看到各个业务的健康状态
- 某个核心业务指标出问题了，比如订单量暴跌，用户可以在 Flashcat 里方便看到那些影响订单量的服务的健康状态
- 某个服务的 5xx 错误率升高了，用户可以在 Flashcat 里方便看到该服务的哪个维度的请求 5xx 了，快速发现数据特征
上图是 Flashcat 的北极星页面，可以清晰看到公司全局六大业务的健康状态，其中电商业务飘红了，有异常，点击详情进去，看看具体是哪个核心业务指标异常了。
详情中可以看到，商品实时下单量这个关键业务指标暴跌，在某些时刻直接跌到0了，这是一个明显的故障，用户可以在暴跌的位置点击鼠标，就可以看到那些相关的服务是否健康，不健康的直接红色标注，用户就可以快速定位到故障服务，比如这里明显看到 电商->订单子系统 功能异常，用户可以直接点击进去，继续下钻排查：
上图是展示的订单子系统的各个功能，大部分功能都是绿色健康的（这里的颜色有很好的引导作用），只有一个“订单提交”的功能红色异常了，继续点击详情，可以看到这个功能的 Performance 数据的历史趋势图：
三张图，分别是关键的 RED 指标：请求量（Request）、成功率/错误率（Error）、Duration（延迟），这里很明显，故障原因就是这个接口的成功率时有掉底。继续点击掉底的位置，可以下钻查看掉底时的日志、链路数据等等，甚至可以对异常区间和正常区间进行自动比对：
系统会分析两个时段各个维度的数据，把差异比较大的维度标注出来。当然，更常见的用法是根据异常指标查看相关日志，并且根据日志里的 traceId 查看链路数据：
上例中异常日志中带有链路 traceId，用户可以直接点击 trace 按钮从日志串联到链路数据：
通过查看链路数据，最终我们发现，这个故障的根因是调用 10.201.0.210:6379 这个 Redis 失败了，抓紧去止损即可。
整个过程看起来要点击好几次，实际上每个地方都有颜色和图形引导，用户操作起来并不复杂，即便是新手，对整个系统不太熟悉，根据观测平台的颜色引导，也能快速定位故障。这，才是一个观测平台应该有的样子！
Flashcat 这种产品思路，是市面上少见的，值得一试。你可以加我微信好友，预约 Flashcat 的产品讲解和演示，或者去我们官网，了解更多产品信息。我们的官网是：https://flashcat.cloud/
