很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。
1. 报错原因
PyTorch在2.0之后的版本中移除了_six，导致在coco_eval.py中调用torch._six失败
2. 解决方案
（1）直接根据代码内容修改代码
我们仔细观察coco_eval.py的代码，发现只有一处调用了torch._six中的string_classes：
那么我们直接对症下药，具体操作如下，
# 注释掉开头导入库的部分
# import torch._six
# 然后直接定义string_classes
string_classes = str
# 如有用到int_classes，接着定义
int_classes = int（2）如果不嫌麻烦的话，可以改PyTorch的版本
具体操作就是把PyTorch和cuda整个删除掉，重新下载PyTorch和对应版本的cuda，流程网上都有，这里不做展开（相当麻烦，不建议这么做）
标签：named,torch,six,PyTorch,classes,报错,._ From： https://blog.csdn.net/2301_79886169/article/details/141497339