首页 > 其他分享 >一元柯西问题解法整理与试证明(傅里叶变换的应用)

一元柯西问题解法整理与试证明(傅里叶变换的应用)

时间:2024-08-21 18:58:20浏览次数:10  
标签:求解 变换 积分 初始条件 柯西 傅里叶 解法

关于柯西问题

    柯西问题是指偏微分方程仅有初始条件而无边界条件的定解问题,常用特征线法、分离变量法、格林函数法以及傅里叶变换求解,柯西问题即对于

\begin{cases} U_{t}=a^{2}U_{xx}+f(x,t)\\U(x,0)=\phi (x) \end{cases}

    其中  U_{t}=a^{2}U_{xx}+f(x,t)  为主函数,U(x,0)=\phi (x)  为初始条件,求解U(x,t)


关于傅里叶变换:

  1. 公式:对于一维方程f(x)有  F(f)\Rightarrow g(\lambda )=\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)e^{-i\lambda x}dx   或   F^{-}(g)\Rightarrow f(x)=\frac{1}{2\pi }\int_{-\infty}^{+\infty}g(\lambda )e^{i\lambda x}d\lambda
  2. 卷积:若f(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_{1}(x-t)f_{2}(t)dt,则称f(x)f_{1}f_{2}的卷积,表示为  F(x)=f_{1}\cdot f_{2}
  3. 性质:F(f_{1}\cdot f_{2})=F(f_{1})\cdot F(f_{2})  卷积定理

                   F(f^{'}(x))=i\lambda F(f(x))  微分关系定律

             对于多元函数的傅里叶变换,以上定律均适用,但需考虑复杂性,即

                                           对于f(x_{1},x_{2}...x_{n})

                                           F(w_{1},w_{2}...w_{n})=\int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}...\int_{-\infty}^{+\infty}f(x_{1},x_{2}...x_{n})e^{-i(w_{1}x_{1}...w_{n}x_{n})}dx_{1}dx_{2}...dx_{n}


求解知识:

  1. 高斯积分:\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-x^{2}}dx=\sqrt[]{\pi }  求解过程中可以视为虚数里i的作用。
  2. 叠加原理:对于  f(x)=f_{1}(t)\pm f_{2}(t)  有  F(w)=F_{1}(w)\pm F_{2}(w)  因此在求解过程中可以当成一个又一个一元函数来做

问题求解:

    可以先将  F[u(x,t)]=\widetilde{u}(\lambda ,t)

                    F[\phi (x)]=\widetilde{\phi }(\lambda )        这样来表示

  由叠加原理,我们分别对柯西问题主函数与初始条件分开求解

    对主函数左右两边分别进行傅里叶变换(对x)

                                                   U_{t}=\frac{dU(x,t)}{dt}\Rightarrow [\widetilde{u}(\lambda ,t)]_{t}=\frac{d\widetilde{u}}{dt}  左

                                                                          aU_{xx}\Rightarrow -\lambda ^{2}a^{2}\widetilde{u}  右

    试推导(可能不严谨,有文献与此不同):F[\widetilde{u}(\lambda ,t)_{xx}]=(i\lambda )^{2}F(\widetilde{u})=-\lambda ^{2}F(\widetilde{u})

    对初始条件左右两边进行傅里叶变换(对x)

    易得  \widetilde{u}(\lambda ,0)=\widetilde{\phi }(\lambda )

    故而有\begin{cases} \frac{1}{\widetilde{u}}d\widetilde{u}=-\lambda ^{2}a^{2}dt\\\widetilde{u}(\lambda ,0)=\widetilde{\phi }(\lambda )\end{cases}

    先将方程组中第一个式子进行变形:

  1. 求导得  ln\widetilde{u}=-\lambda ^{2}a^{2}dt\Rightarrow \widetilde{u}=Ce^{-\lambda ^{2}a^{2}t}
  2. 代入  \widetilde{u}(\lambda ,0)=\widetilde{\phi }(\lambda )  当  t=0  时,\widetilde{u}=C\cdot 1=\widetilde{\phi }(\lambda )  即  \widetilde{\phi }(\lambda )=C

    故而有  \widetilde{u}=\widetilde{\phi }(\lambda )e^{-\lambda ^{2}a^{2}t}

    接下来通过此式求解  u(x,t)

    对于  \widetilde{u}=\widetilde{\phi }(\lambda )e^{-\lambda ^{2}a^{2}t}  ,将其分为两个式子:  \widetilde{\phi }(\lambda )  和  e^{-\lambda ^{2}a^{2}t}

    对于后面的  e^{-\lambda ^{2}a^{2}t}  进行逆傅里叶运算,即

                                                                          F^{-}(e^{-\lambda ^{2}a^{2}t})=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\lambda ^{2}a^{2}t}\cdot e^{i\lambda x}d\lambda

注意,这儿只有一个积分,只有一个自变量,由于是对前文(关于傅里叶变换部分)中  g(\lambda )  的逆傅里叶变换,所以除了自变量  \lambda  其余全都是参量。

    则    F^{-}(e^{-\lambda ^{2}a^{2}t})=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-\lambda ^{2}a^{2}t}\cdot e^{i\lambda x}d\lambda

                                   =\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-a^{2}t(\lambda ^{2}-\frac{i\lambda x}{a^{2}t})}d\lambda

                                   =\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-a^{2}t(\lambda -\frac{ix}{2a^{2}t})^{2}}\cdot e^{\frac{x^{2}}{4a^{4}t^{2}}} d\lambda

                                   =\frac{1}{2\pi}e^{\frac{x^{2}}{4a^{4}t^{2}}}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-a^{2}t(\lambda -\frac{ix}{2a^{2}t})^{2}}d\lambda

    式中的  e^{\frac{x^{2}}{4a^{4}t^{2}}}  相对积分变量为常数,故可提到积分外

    接下来对中间部分进行处理:  \int_{-\infty}^{+\infty}e^{-a^{2}t(\lambda -\frac{ix}{2a^{2}t})^{2}}d\lambda  

                                                =\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-a^{2}t(\lambda -\frac{ix}{2a^{2}t})^{2}}d(\lambda -\frac{ix}{2a^{2}t} )

                          令  \lambda -\frac{ix}{2a^{2}t}=\lambda _{1}

                          则                  =\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-a^{2}t\lambda _{1}^{2}}d\lambda _{1}  通过高斯积分  \int_{-\infty}^{+\infty}e^{-x^{2}}dx=\sqrt[]{\pi }  进行计算

                                                =\frac{1}{a\sqrt[]{t}}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-(a\sqrt[]{t}\lambda )^{2}}d(a\sqrt[]{t}\lambda )

                                                =\frac{\sqrt{\pi }}{a\sqrt{t}}

    将此结果代入  \frac{1}{2\pi}e^{\frac{x^{2}}{4a^{4}t^{2}}}\int_{-\infty}^{+\infty}e^{-a^{2}t(\lambda -\frac{ix}{2a^{2}t})^{2}}d\lambda  得

                                                                                          F^{-}(e^{-\lambda ^{2}a^{2}t})=\frac{1}{2\pi}\frac{\sqrt{\pi }}{a\sqrt{t}}e^{-\frac{x^{2}}{4a^{4}t^{2}}}

    则  u=\widetilde{\phi }(\lambda )\cdot\frac{1}{2\pi}\frac{\sqrt{\pi }}{a\sqrt{t}}e^{-\frac{x^{2}}{4a^{4}t^{2}}} =\frac{1}{2\sqrt{\pi }}\frac{1}{a\sqrt{t}}\int_{-\infty}^{+\infty}\phi (\xi )e^{\frac{-(x-\xi )^{2}}{4a^{4}t^{2}}}d\xi

标签:求解,变换,积分,初始条件,柯西,傅里叶,解法
From: https://blog.csdn.net/hot_frost_bloom/article/details/141336962

相关文章

  • Codeforces Round 967 (Div. 2) C题 类分治解法
    废话不多说,先上代码t=int(input())whilet>0:n=int(input())pre_d={1:[iforiinrange(2,n+1)]}pair_l=[]whilelen(pre_d)!=0:item=pre_d.items()now_d={}fork,vinitem:forii......
  • 快速傅里叶变换 学习笔记
    快速傅里叶变换学习笔记简介:卷积是形如\(C_k=\sum_{i\oplusj==k}A_i*B_j\)的式子,其中\(\oplus\)为表示某种运算。而快速傅里叶变换(FFT)用于在\(O(n\logn)\)的时间复杂度内求加法卷积。对于一个\(k\)次多项式,如果我们知道了它在\(k+1\)个点上的值,那么我们可以求出......
  • P1045 [NOIP2003 普及组] 麦森数极简解法解读
    源代码如下(这个精妙绝伦的算法不是我发现的,而是取自原题解中的某个大佬,在经过一顿学习正常题解后看到,顿觉豁然开朗,原贴:https://www.luogu.com.cn/article/c3u874kg)includeincludeincludeusingnamespacestd;longlonga[501]={1};intmain(){intp;cin>>p;cout<<(......
  • 二分查找不理解?一篇弄懂!--基础二分查找算法详细解释(带简单例题的详细解法)
    本文参考:灵茶山艾府分享丨【题单】二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)-力扣(LeetCode)二分查找红蓝染色法_哔哩哔哩_bilibili本文主要详细讲解基础的二分算法中的查找,包括原理和模板,并用leetcode和洛谷的一些例题来进行实际题目讲解,如果觉得有帮助或者写......
  • 快速傅里叶变换
    快速傅里叶变换前言关于此算法,应用广泛。但是在OI算法竞赛中,我们只关注它“加速多项式乘法”这一用途。本文适用于未接触过此算法的初学者。对于本文用词不当、概念错误等问题,请发布在讨论区,我看到会及时修改,力争全文的每一句话都可以被引用而无误。由于本文在书写之初只......
  • K11475 丑数[Ugly Numbers,UVa136](set解法)
    题目描述丑数是指不能被2,3,5以外的其他素数整除的数。然后把丑数从小到大排列起来,前11个数如下:1,2,3,4,5,6,8,9,10,12,15,...编写一个程序,计算出第1500个丑数并输出。输入格式无输出格式输出为一行计算出的第1500个丑数替换下面句子中的‘<number>’,再输出。The1500'thuglynum......
  • 【数值计算方法】线性方程组的迭代解法-数值实验
    fromformu_libimport*importnumpyasnpA=np.array([[-55,-5,12],[21,36,-13],[24,7,47]])b=np.array([41,52,12])w=lambdat:0.1*txs,ys,ts=[],[],[]foriinrange(1,20):_,err=SORIter(A,b,w(i))xs.append(list(......
  • 【数值计算方法】线性方程组的迭代解法
    目录第6章线性方程组的迭代解法1.范数和条件数1.1向量和矩阵的范数1.2条件数和扰动分析2.基本迭代法2.1迭代法基本思路2.2雅可比迭代法2.3高斯–赛德尔迭代法2.4超松弛(SOR)迭代法第6章线性方程组的迭代解法graphLRA[迭代法]-->B[定常迭代法]A-->C[不定常迭......
  • 【Python】Python中的输入与输出——内附Leetcode【151.反转字符串中的单词】的C语言
    输入与输出导读一、Python中的输出1.1基本用法1.2格式化输出1.3通过`:`格式化值的输出1.4其它格式化输出二、Python中的输入2.1基本用法2.2`split()`方法2.3split()习题演练结语导读大家好,很高兴又和大家见面啦!!!在上一篇内容中我们介绍了Python中的数据类......
  • LA 问题的若干种解法
    看了眼P5903的题解区,方法还是挺多的,那我就浅浅的总结一下。Algorithm1最简单的,直接往他的父亲节点跳,单次询问复杂度\(\mathrmO(n)\),总复杂度为\(\mathrmO(qn)\)。这是最基础的写法。Algorithm2我们用倍增的思想来做,这个也很简单不多讲,单次的复杂度为\(\mathrmO(\lo......