不同矩阵变换的特征值和特征向量对比，简洁明了的大表格！

时间：2024-08-20 21:53:28浏览次数：14

为了方便自己，也为了方便大家总结如图，毫无废话，原矩阵为A

矩阵	$A$	$aA+bE$	$A^{k}$	$A^{-1}$	$A^{*}$	$f(A)$	$A^{T}$	$P^{-1}AP$	$PAP^{-1}$
特征值	$\lambda$	$a*\lambda+b$	$\lambda^{k}$	$\frac{1}{\lambda}$	$\frac{\|A\|}{\lambda}$	$f(\lambda)$	$\lambda$	$\lambda$	$\lambda$
特征向量	$\alpha$	$\alpha$	$\alpha$	$\alpha$	$\alpha$	$\alpha$	----	$P^{-1}\alpha$	$P\alpha$

如有错误还请告知，觉得很对欢迎点赞！

标签：特征值,简洁明了,特征向量,矩阵,----,方便,点赞
From： https://blog.csdn.net/qq_63362832/article/details/141369318

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1基本定义将$n$阶方阵$M$分解出如下式的非零n维向量$v$作为特征向量和$\lambda$作为特征向量;$\largeMv=\lambdav,\v\neq0$上式不仅可以分解出,甚至还可以分解出多个特征向量与特征值;实例:对物体施加作用力F产生运动,运动可以分解到3D空间......
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