1. 栈(Stack)
1.1 概念
栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈
顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。
压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据在栈顶。
1.2 栈的使用
public static void main(String[] args) {
Stack<Integer> s = new Stack();
s.push(1);
s.push(2);
s.push(3);
s.push(4);
System.out.println(s.size()); // 获取栈中有效元素个数---> 4
System.out.println(s.peek()); // 获取栈顶元素---> 4
s.pop(); // 4出栈,栈中剩余1 2 3,栈顶元素为3
System.out.println(s.pop()); // 3出栈,栈中剩余1 2 栈顶元素为3
if(s.empty()){
System.out.println("栈空");
}else{
System.out.println(s.size());
}
}
1.3 栈的模拟实现
从上图中可以看到,Stack继承了Vector,Vector和ArrayList类似,都是动态的顺序表,不同的是Vector是线程安
全的。
public class MyStack {
int[] array;
int size;
public MyStack(){
array = new int[3];
}
public int push(int e){
ensureCapacity();
array[size++] = e;
return e;
}
public int pop(){
int e = peek();
size--;
return e;
}
public int peek(){
if(empty()){
throw new RuntimeException("栈为空,无法获取栈顶元素");
}
return array[size-1];
}
public int size(){
return size;
}
public boolean empty(){
return 0 == size;
}
private void ensureCapacity(){
if(size == array.length){
array = Arrays.copyOf(array, size*2);
}
}
}
1.4 栈的应用场景
- 改变元素的序列
- 若进栈序列为 1,2,3,4 ,进栈过程中可以出栈,则下列不可能的一个出栈序列是()
A: 1,4,3,2 B: 2,3,4,1 C: 3,1,4,2 D: 3,4,2,1
2.一个栈的初始状态为空。现将元素1、2、3、4、5、A、B、C、D、E依次入栈,然后再依次出栈,则元素出栈的顺
序是( )。
A: 12345ABCDE B: EDCBA54321 C: ABCDE12345 D: 54321EDCBA
- 将递归转化为循环
比如:逆序打印链表
// 递归方式
void printList(Node head){
if(null != head){
printList(head.next);
System.out.print(head.val + " ");
}
}
// 循环方式
void printList(Node head){
if(null == head){
return;
}
Stack<Node> s = new Stack<>();
// 将链表中的结点保存在栈中
Node cur = head;
while(null != cur){
s.push(cur);
cur = cur.next;
}
// 将栈中的元素出栈
while(!s.empty()){
System.out.print(s.pop().val + " ");
}
}
1.5 概念区分
栈、虚拟机栈、栈帧有什么区别呢?
2. 队列(Queue)
2.1 概念
队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First
In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾(Tail/Rear) 出队列:进行删除操作的一端称为队头
(Head/Front)
2.2 队列的使用
在Java中,Queue是个接口,底层是通过链表实现的。
注意:Queue是个接口,在实例化时必须实例化LinkedList的对象,因为LinkedList实现了Queue接口。
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
q.offer(1);
q.offer(2);
q.offer(3);
q.offer(4);
q.offer(5); // 从队尾入队列
System.out.println(q.size());
System.out.println(q.peek()); // 获取队头元素
q.poll();
System.out.println(q.poll()); // 从队头出队列,并将删除的元素返回
if(q.isEmpty()){
System.out.println("队列空");
}else{
System.out.println(q.size());
}
}
2.3 队列模拟实现
队列中既然可以存储元素,那底层肯定要有能够保存元素的空间,通过前面线性表的学习了解到常见的空间类型有
两种:顺序结构 和 链式结构。同学们思考下:队列的实现使用顺序结构还是链式结构好?
public class Queue {
// 双向链表节点
public static class ListNode{
ListNode next;
ListNode prev;
int value;
ListNode(int value){
this.value = value;
}
}
ListNode first; // 队头
ListNode last; // 队尾
int size = 0;
// 入队列---向双向链表位置插入新节点
public void offer(int e){
ListNode newNode = new ListNode(e);
if(first == null){
first = newNode;
// last = newNode;
}else{
last.next = newNode;
newNode.prev = last;
// last = newNode;
}
last = newNode;
size++;
}
// 出队列---将双向链表第一个节点删除掉
public int poll(){
// 1. 队列为空
// 2. 队列中只有一个元素----链表中只有一个节点---直接删除
// 3. 队列中有多个元素---链表中有多个节点----将第一个节点删除
int value = 0;
if(first == null){
return null;
}else if(first == last){
last = null;
first = null;
}else{
value = first.value;
first = first.next;
first.prev.next = null;
first.prev = null;
}
--size;
return value;
}
// 获取队头元素---获取链表中第一个节点的值域
public int peek(){
if(first == null){
return null;
}
return first.value;
}
public int size() {
return size;
}
public boolean isEmpty(){
return first == null;
}
}
2.4 循环队列
实际中我们有时还会使用一种队列叫循环队列。如操作系统课程讲解生产者消费者模型时可以就会使用循环队列。
环形队列通常使用数组实现。
设计循环队列
第一种缺一个位置
public class MyQueue {
static class ListNode{
int val;
ListNode next;
ListNode perv;
public ListNode(int val) {
this.val=val;
}
}
private ListNode first;
private ListNode last;
private int usSize=0;//记录元素个数
//尾插(入对列)
public void offer(int val) {
ListNode node=new ListNode(val);
if(first==null) {
first=last=node;
}else {
last.next=node;
node.perv=last;
last=node;
}
usSize++;
}
//头删(出队列)
public int poll() {
int val=0;
if (first==null) {
return-1;
} else {
val= first.val;
first=first.next;
if(first==null) {
last=null;
} else {
first.perv=null;
}
usSize--;
}
return val;
}
//获取头元素
public int peek() {
if (first==null) {
throw new NullPointerException("队列里无元素,first为null");
}
return first.val;
}
//获取队列中有效元素个数
public int size() {
return usSize;
}
//判断队列是否为空
public boolean isEmpty() {
return usSize==0;
}
}
用usSize记录判断空和满
public class MyCircularQueue2 {
int[] elem;
int front;
int rear;
int usSize;
public MyCircularQueue2(int k) {
elem=new int[k+1];
}
public boolean enQueue(int value) {
if(isFull()) {
return false;
}
elem[rear]=value;
rear=(rear+1)%elem.length;
usSize++;
return true;
}
public boolean deQueue() {
if(isEmpty()) {
return false;
}
front=(front+1)%elem.length;
usSize--;
return true;
}
public int Front() {
if(isEmpty()) {
return -1;
}
return elem[front];
}
public int Rear() {
if(isEmpty()) {
return -1;
}
int val=(rear==0)?elem.length-1:rear-1;
return elem[val];
}
public boolean isEmpty() {
if(usSize==0) {
return true;
}
return false;
}
public boolean isFull() {
if(usSize==elem.length) {
return true;
}
return false;
}
}
用fig判断空和满
public class MyCircularQueue3 {
int[] elem;
int front;
int rear;
boolean flg;
public MyCircularQueue3(int k) {
elem=new int[k];
}
public boolean enQueue(int value) {
if(isFull()) {
return false;
}
elem[rear]=value;
rear=(rear+1)%elem.length;
flg=true;
return true;
}
public boolean deQueue() {
if(isEmpty()) {
return false;
}
front=(front+1)%elem.length;
flg=false;
return true;
}
public int Front() {
if(isEmpty()) {
return -1;
}
return elem[front];
}
public int Rear() {
if(isEmpty()) {
return -1;
}
int val=(rear==0)?elem.length-1:rear-1;
return elem[val];
}
public boolean isEmpty() {
if((rear==front)&&(flg==false)) {
return true;
}
return false;
}
public boolean isFull() {
if((rear==front)&&(flg==true)) {
return true;
}
return false;
}
}
3. 双端队列 (Deque)
双端队列(deque)是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,deque 是 “double ended queue” 的简称。
那就说明元素可以从队头出队和入队,也可以从队尾出队和入队。
Deque是一个接口,使用时必须创建LinkedList的对象。
在实际工程中,使用Deque接口是比较多的,栈和队列均可以使用该接口。
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();//双端队列的线性实现
Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();//双端队列的链式实现
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From: https://blog.csdn.net/2402_84062064/article/details/141287485