目录一.持久化1.交换机持久化 2队列持久化3.消息持久化测试场景二.发送⽅确认  1.confirm确认模式2return退回模式如何保证RabbitMQ消息的可靠传输？（面试重点）三.重试机制一.持久化我们在前⾯讲了消费端处理消息时,消息如何不丢失,但是如何保证当RabbitMQ

RabbitMQRabbitMQ，作为当今流行的开源消息代理软件，以其卓越的可靠性、灵活性和易用性在微服务架构和分布式系统中扮演着至关重要的角色。它不仅能够确保消息在不同系统组件间的高效传递，还能通过其高级消息队列协议（AMQP）支持复杂的路由功能，从而满足各种消息分发场景。RabbitM

同步与互斥同步：两任务要协调互斥：两任务要争用举一个例子。在团队活动里，同事A先写完报表，经理B才能拿去向领导汇报。经理B必须等同事A完成报表，AB之间有依赖，B必须放慢脚步，被称为同步。在团队活动中，同事A已经使用会议室了，经理B也想使用，即使经理B是领导，他也得等着，这就叫互斥。经理B

前情提要：一点小小的不完善的方案的思考和设计，不对的地方或是更好的方案欢迎大佬们在评论区讨论~需求背景：在Redis里使用List数据结构做任务队列，但是有的时候任务可能会重复添加，所以需要进行去重。队列需要有优先级，尽量减少Redis操作次数。尝试方案目前能够想到的方案

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并发编程保证数据的一致性事务管理,锁机制,版本控制线程的创建方式继承Thread类,重写其run()方法,调用start()方法启动线程实现Runnable接口,重写run()方法,调用start()方法启动线程实现Callable接口与FutureTask使用线程池（Executor框架）停止一个线程的运行异常法停止：线程

先放代码：classSolution{public:classmycomperation{public://注意这里的问题booloperator()(constpair<int,int>&lhs,constpair<int,int>&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};vect

第一版代码：classSolution{private:classMyQueue{//单调队列（从大到小）public:deque<int>que;//使用deque来实现单调队列//每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。//同时pop之前判断队列当

题目给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到。1->1->

RabbitMQ简介什么是MQMQ(messagequeue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发

一、题目描述假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i]=[hi,ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返

给你一个整数 n 和一个二维整数数组 queries。有 n 个城市，编号从 0 到 n-1。初始时，每个城市 i 都有一条单向道路通往城市 i+1（ 0<=i<n-1）。queries[i]=[ui,vi] 表示新建一条从城市 ui 到城市 vi 的单向道路。每次查询后，你需要找到从城市 0 到

前言本来想着给自己放松一下，刷刷博客，突然被几道面试题难倒！产生死锁的四个必要条件？如何避免死锁？线程池核心线程数怎么设置呢？Java线程池中队列常用类型有哪些？似乎有点模糊了，那就大概看一下面试题吧。好记性不如烂键盘***12万字的java面试题整理******java核心面试知识整理***

队列应用(蓝桥杯)分数10作者liudan单位石家庄铁道大学CLZ银行只有两个接待窗口，VIP窗口和普通窗口，VIP用户进入VIP窗口排队，剩下的进入普通窗口排队。现有M次操作，操作有四种类型，如下：INnameV：表示一名叫name的用户到VIP窗口排队OUTV：表示VIP窗口队头的用户离开

六种消息模式而在的RabbitMQ中，出现了六种消息传播模式：RabbitMQ官网说明的六种模式SimpleWorkQueue（简单工作队列）：也就是常说的点对点模式，一条消息由一个消费者进行消费。（当有多个消费者时，默认使用轮训机制把消息分配给消费者）。WorkQueues（工作队列）：也叫公平队列，能者多劳

JUC-阻塞队列1、阻塞队列概述2、ArrayBlockingQueue阻塞队列2.1ArrayBlockingQueue架构图2.2ArrayBlockingQueue源码如有侵权，请联系～如有错误，也欢迎批评指正～1、阻塞队列概述阻塞队列在业务代码中可能较少使用，但是只要喜欢看源码的同学就会发现，阻塞队列使用的很

deque是Python的collections模块提供的一种双端队列数据结构，支持从队列的两端快速添加和删除元素，时间复杂度为(O(1))。与列表相比，它在高效的双端操作中有明显优势。1.导入dequefromcollectionsimportdeque2.初始化deque创建空队列dq=deque()print(

HPCC:HighPrecisionCongestionControl论文阅读摘要部分和简介CC(拥塞控制,以下都用CC表示)的目标：低延迟，高带宽，网络稳定。但是现有的CC算法在大规模高速RDMA网络上实现这些目标具有潜在限制。提出HPCC，利用网络内遥测(INT,in-Networkteletry)来获得(1)精确的链路负载

首先是第一次的代码classSolution{public:intevalRPN(vector<string>&tokens){stack<longlong>str;for(inti=0;i<tokens.size();i++){if(tokens[i]!="+"&&tokens[i]!=

消息模型：Kafka消息模型Topic和Partition：Topic：是消息的分类，所有相关的消息都被发送到同一个Topic。Partition：每个Topic可以有多个Partition，Partition是Topic的基本存储单元。Partition允许数据的并行处理，提高了吞吐量。消费者组：消费者可以组成一个消费者组（Co

先告诉你答案：异步、削峰、解耦。异步异步对应着同步，了解异步先了解什么是同步。同步：请求发送后，在收到结果之前一直等待。异步：请求发送后，可以去做其他事情。下面来看一个同步案例    用户发送请求之后，会一直等待，整个链路调用时间150ms+200ms+200ms=550ms。但是

一、简介DelayQueue是JUC包(java.util.concurrent)为我们提供的延迟队列，用于实现延时任务比如订单下单15分钟未支付直接取消。它是BlockingQueue的一种，底层是一个基于PriorityQueue实现的一个无界队列，是线程安全的BlockingQueue的实现类DelayQueue 中存放的元素

简单模式【SimpleQueue】订阅者发布消息到队列，消息只能被一个消费者拿走，拿走了队列中就没消息了工作队列模式【WorkQueues】允许多个消费者从同一个队列中获取消息。通常用于分布式的工作处理系统，其中每个任务被分配给空闲的工作者（消费者）。发布订阅模式【Publish/Subs

0、引言我们知道，这当代操作系统中，多线程和多进程模型被广泛的使用以提高系统的并发效率。随着互联网不断的发展，面对如今的高并发场景，为每个任务都创建一个线程是不现实的，使用线程则需要系统不断的在用户态和内核态之间不断的切换，引起不必要的损耗，于是引入了协程。协程存在于用户

第一版的代码如下下：点击查看代码classSolution{public:stringremoveDuplicates(strings){stack<char>str;for(inti=0;i<s.size();i++){//要先判断才能进行压栈,再次记住栈一定要先判断是否为空i