目录
【1】数据结构基础知识
1》什么是数据结构
数据结构就是数据的逻辑结构、存储结构以及操作（类似数据的运算）
数据结构的最终目的就是：如何更高效的存储数据
2》数据
数据：所有能被输入到计算机并被处理的符号的集合
数据元素：数据的基本单位，由若干个数据项组成（又叫节点）
数据项：构成数据的不可分割的最小单位
数据对象：相同性质的数据元素的集合，是数据的子集
数据类型：一个值的集合和定义在这个集合上的一组操作的总称
例：
计算机处理的对象不再是单纯的数值
而是如下表的类似集合的数据：
在这个表中
数据：图书
数据元素：每一本书
数据项：编号、书名、作者、出版社.....
3》逻辑结构
数据元素不是孤立存在的，它们之间存在着某种逻辑关系
1>线性关系
线性结构：结构中的数据元素之间只存在一对一的关系
线性表：顺序表、链表、栈、队列
2>层次关系
树形结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系
树：一般树、二叉树
3>网状关系
图状结构（网状结构）：结构中的数据元素之间存在多对多的关系
图：有向图、无向图
4》存储结构
数据结构在计算机中的表示，也称物理结构
1>顺序存储
把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上相邻的存储单元里，通过存储单元的邻接关系来表示元素之间的逻辑关系
内存连续
优点：实现随机存储，每个元素占用空间小
缺点：只能使用相邻的一整块存储单元，会产生较多外部碎片
实现：数组
2>链式存储
不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，通过指针表示元素之间的逻辑关系
内存不连续
优点：不会出现碎片现象，充分利用所有存储单元
缺点：每个元素要占用存储指针，需要多占用存储空间，而且只能顺序存取
实现：结构体
代码实现：
#include <stdio.h> struct Node//定义结构体 { int data;//数据域 struct Node *next;//指针域 }; int main(int argc, char const *argv[]) { struct Node A = {1,NULL};//定义结构体变量并赋值 struct Node B = {2,NULL}; struct Node C = {3,NULL}; //把3个节点连接起来 A.next = &B;//将B节点的地址放到A节点的指针域中,即把A和B连接起来 B.next = &C; printf("%d",A.data);//打印 printf("%d",(A.next)->data); printf("%d",(A.next)->next->data); return 0; }
3>索引存储结构
存储信息的同时，建立覅接的索引表，索引表中每一项成为索引项，索引项的一般形式（关键字，地址）
优点：检索速度快
缺点：增加索引表，占用较多存储空间，增删数据是也要修改索引表，花费更多时间
例：
4>散列存储
根据元素的关键字直接计算出该元素的存储位置，也称Hash存储
按关系存，按关系取
优点：检索，增删节点操作都很快
缺点：散列函数不好可能会出现元素存储单元的冲突，解决冲突会增加时间 ，空间的开销。
5》操作
增删查改
【2】算法基础知识
1> 什么是算法
算法对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，期中每一条指令都表示一个或多个操作。
数据结构 + 算法 = 程序
2> 算法设计
算法的设计：取决于数据的逻辑结构
算法的实现：依赖于数据的存储结构
3> 算法的特性
有穷性：步骤是有限的
确定性：每一个步骤都有明确的含义，无二义性
可行性：在规定时间内都可以完成
输入
输出
4> 评价算法的好坏
正确性
易读性
健壮性：容错处理
高效性：执行效率，通过重复执行语句的次数来判断，也就是时间复杂度（时间处理函数）来判断。
时间复杂度语句频度：用时间规模函数表达
时间规模函数：T(n) = O(f(n))
T(n) ：时间规模的时间函数
O ： 时间数量级
n ：问题规模
f(n) ：算法可重复语句的次数
称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度渐进时间复杂度用大写 O 来表示，所以也被称为大 O 表示法。时间复杂度就是把时间规模函数T(n) 简化为一个数量级 ，如n ，n^2 ,n^3.
例：
求1+2+3+4+...+n的和
算法1：
int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
sum += i; //重复执行n次
}
f(n) = n ==> T(n) = O(n)
算法2：
利用等差数列前n项和公式：Sn=n*a1+n(n-1)d/2 或 Sn=n(a1+an)/2 (d是公差）
int sum = (1+n)*n/2; //重复执行1次f(n) = 1 ==> T(n) = O(1)
很显然，第二种算法的时间复杂度要低一些，效率更高。
5> 计算大 O 的方法
标签：存储,day01,元素,基础知识,算法,数据结构,数据,结构 From： https://blog.csdn.net/dghbs/article/details/1413400971.根据问题规模n写出表达式f(n)
2.如果有常数项，将其置为1 //当f(n)的表达式中只有常数项，例如f(n) = 8 ==> O(1)
3.只保留最高项，其他项舍去。
4.如果最高项系数不为1，则除以最高项系数。