计算机的错误计算（六十）

摘要  用另一种方法计算计算机的错误计算（五十五）中案例：先使自变量与 取余，再计算取余后的余弦值，这时，得到了不同的输出。因此，即使不清楚正确结果，Python 与 Visual Studio 也各自自证错误。

       有网友反映，对于（五十五）中案例，若按照（五十四）中方法，先使自变量与 取余，再计算取余后的余弦值，则得到不同的输出。

       下面还原这位网友的计算过程。

例1.  计算  的值。

       先看 Python的计算过程与输出：

这样得到了与（五十五）中不同的结果。因此，即使不知道正确结果，也知道Python出错了。

       然后讨论 Visual Studio 2010的输出。

       下面是代码：

#include "stdafx.h"
#include <math.h>
#include <stdlib.h>

const double pi = 3.14159265358979323846;

//取余数
double mod_2pi(double x) 
{
    double quotient = floor(x / (2 * pi));
    double remainder = x - (quotient * (2 * pi));
    
    return remainder;
}

int main() 
{
    double x = pow(30,(double)65); 
    double y= cos(mod_2pi(x));
    printf("%lf\n",y);

    return 0;
}

运行后，输出为 1.000000 . 这样，同样与（五十五）中结果不一致。Visual Studio自己的输出就证明了它自己具有错误。

       怎么样感觉？难不难？您写出来的高精度运算代码能计算出准确结果吗？换个方法计算仍然是正确结果吗？