计算机视觉1：cv2模块函数学习

cv2模块函数学习

import cv2 as cv  （下文同一用cv）

1.cv.imread()

cv.imread(filename[, flags])  ->  retval

其中，参数filename表示要读取得图像得文件名，flags表示读取模式，取值如下：

• flags = 2,表示载入的图像深度为16位或者32位，就返回对应深度的图像，否者转换为8位图像再返回。
• flags = 1，表示图像转换位彩色图像（RGB，3通道）。
• flags = 0，表示始终将图像转换成灰度图，即返回灰度图像，1通道。
• flags = -1，表示不加改变地载入原图。

img = cv.imread(“yd.igp”) 

利用函数读取文件yd.jpg,该文件位于工程目录下，也可以使用绝对路径，如下：

img = cv.imread("d:yd.jpg")

imread的文件路径不支持中文路径，如果要支持中文路径，就可以用函数imdecode。

2.cv.imshow()

imshow(winname, mat)  -> None 

其中，参数winname表示显示的窗口名

把图片显示在窗口中，例如：

cv.imshow("Hello,python opencv",{name})   

解释：Hello,python opencv是显示的窗口名，{name}可以是上面的img，代指读取图像的名称。

3.cv.waitKey()

waitKey（[delay]） →  retval

解释：参数delay是延时值，单位为ms，默认0，永久延时，一直等待，直到用户按键。

4.cv.destroyWindow()和cv.destroyAllWindows()

destroyWindow(winname)   →  None

解释：参数winname是要销毁窗口的名称

destroyAllWindows()  →  None

解释：waitKey结束后调用destroyAllWindows函数销毁所有窗口。

5.cv.imdecode()

cv.imdecode(buf, flags)   ->  retval

其中buf是存放图像数据地内存缓存，通常用字节数组或向量地形式表示：flags地含义同imread函数地flags参数。

cv.imdecode()函数从内存中读取图像，经常和numpy.fromfile()函数搭配使用。例如;

src1 = cv.imread("p1.jpg")

src2 = cv.imdecode(numpy.fromfile("山水.jpg",dtype = numpy.uint8),-1)

np.fromfile()函数是支持中文路径地，它通过读取文件在内存中构造数组数据，这样imdecode就能在内存中获得数组数据了，继而进行解码。

 6.cv,addWeighted()

dst = cv.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,0.0,0)   将src1图1和src2图2线性混合

cv.addWeighted()函数是将两幅相同大小、相同类型的图片进行融合，第二个参数alpha表示第一幅图片所占的权重，第四个参数beta表示第二幅图片所占的权重。权重越大，图片显示得越多。

7.cv.line()

cv.line(image, start_point, end_point, color, thickness)

• image: 要处理的图像。
• start_point: 图像的起始位置，（x坐标， y坐标）
• end_point: 图像的终止位置，（x坐标， y坐标）
• color：画线的线条颜色（0，0，255）红色
• thickness: 线条的粗细，单位：像素

8.cv.imwrite()

imwrite(filename, img[, params])  ->  retval

一般写法为：cv.imwrite(‘test.jpg’, img)

解释：img是图像文件，test.jpg代表把这个img图像文件命名成test.jpg。

9.cv.namedWindow()

namedwindow（winname[，flags]） →  None

解释：其中参数winname表示新建的窗口名称，随便取；flags表示窗口的标识(一般默认为cv.WINDOW_AUTOSIZE,表示窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改；cv.WINDOW_NORMAL表示用户可以改变这个窗口大小；cv.WINDOW_OPENGL窗口创建的时候会支持OpenGL)

10.cv.resizeWindow()

cv.resizeWindow(winname, width, height)    →   None

解释：参数winname是要调整尺寸的窗口的标题；width是调整后的窗口宽度；height是调整后的窗口高度。

11.cv.setMouseCallback()

setMouseCallback(windowName, onm ouse, param = None)  →  None

解释：参数windowName表示窗口的名字；onMouse是鼠标事件相应的回调函数指针；param传给回调函数的可选参数。

12.cv.circle()

cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])

解释参数说明：

• img：输入的图片或图像
• center：圆心位置
• radius：圆的半径
• color：圆的颜色
• thickness：圆形轮廓的粗细（如果为正）。负厚度表示要绘制实心圆。
• lineType： 圆边界的类型。
• shift：中心坐标和半径值中的小数位数。

代码实例：

# 画圆函数，参数分别代表原图、坐标、半径、颜色、线宽（若为-1，则表示填充）
cv.circle(img, (x, y), 20, 255, -1)

13.cv.createTrackbar()创建滑动条

函数声明：

CreateTrackbar(trackbarName, windowname, value, count, onChange)  →  None

• trackbarName是滑动条的名称；
• windowName是滑动条将要添加到父窗口的名称...
• value是一个指向整数的指针，这个整数值会随着滑动扭的移动自动变化；
• count是滑动条可以滑动的最大值；
• onChange是一个指向回调函数的指针，当滑动扭移动时回调函数就会自动调用。

14.cv.setTrackbarPos()设置滑动条位置

函数声明：

SetTrackbarPos(trackbarname, windowname, pos)  →  None

• trackbarName是滑动条的名称；
• windowName是滑动条将要添加到父窗口的名称..
• pos表示设置的滑动块的位置

15.cv.getTrackbarPos()获取滑动条位置

函数声明：

GetTrackbarPos(trackbarname, windowname)  →  retval

• trackbarName是滑动条的名称；
• windowName是滑动条将要添加到父窗口的名称..

ps：正在努力学习中，为待完成...