- 2024-11-20提取图片中目标物轮廓的像素尺寸
1.导入数据库importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage2.导入图片image_tif=Image.open('1.tif')#导入tif图像image_tif.convert('RGB').save('1p.png','PNG')#转换为png格式image=cv2.imread('1p.png')#读取png图像
- 2024-11-20OpenCV三大经典项目实战:车辆检测、人脸识别、图像拼接与文字识别
OpenCV三大经典项目实战:车辆检测、人脸识别、图像拼接与文字识别OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)作为计算机视觉领域的核心库之一,提供了丰富的功能和高效的算法,广泛应用于车辆检测、人脸识别、图像拼接和文字识别等多个领域。本文将详细介绍如何使用OpenCV进行这三大
- 2024-11-2010.1 基于深度学习的目标检测
首次完成时间:2024年 11月20日1. 使用OpenCV的dnn模块实现图像分类。1)程序代码:importnumpyasnpimportcv2#解析标签文件row=open("model1/synset_words.txt").read().strip().split("\n")class_label=[r[r.find(""):].split(",")[0]forri
- 2024-11-20OpenCV-Python Shi-Tomasi 角点检测 & 适合于跟踪的图像特征
原理上一节我们学习了Harris角点检测,后来1994年,J.Shi和C.Tomasi在他们的文章《Good_Features_to_Track》中对这个算法做了一个小小的修改,并得到了更好的结果。我们知道Harris角点检测的打分公式为:R=\lambda_1\lambda_2-k(\lambda_1+\lambda_2)^2但Shi-
- 2024-11-20OpenCV-Python Harris 角点检测
原理在上一节我们已经知道了角点的一个特性:向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens早在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了焦点检测的方法,被称为Harris角点检测。他把这个简单的想法转换成了数学形式。将窗口向
- 2024-11-19AI数字人直播系统的五段基础源代码分享!
AI数字人直播系统,作为现代直播技术的一大创新,正逐步改变着直播行业的面貌。通过整合先进的人工智能技术,如深度学习、自然语言处理和计算机视觉,AI数字人能够提供生动、逼真的直播体验,吸引广大观众的关注。本文将分享五段与AI数字人直播系统相关的基础源代码,旨在帮助读者深入了
- 2024-11-1824-OpenCVSharp —- Cv2.GetPerspectiveTransform()函数功能(透视变换矩阵)详解
专栏地址:《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新,欢迎点击订阅Cv2.GetPerspectiveTransform()是OpenCV中用于计算透视变换矩阵的函数。透视变换(PerspectiveTransform)是计算机视觉和图像处理中常见
- 2024-11-1826-OpenCVSharp —- Cv2.WarpPerspective()函数功能(透视变换)详解
专栏地址:《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新,欢迎点击订阅OpenCVSharp—Cv2.WarpPerspective()函数详解Cv2.WarpPerspective()是OpenCV中用于执行透视变换的函数。透视变换(PerspectiveTra
- 2024-11-15基于特征点模型的人脸和面具拟合的方法研究
目录第一章:引言1.1研究背景1.2研究意义1.3研究目标1.4文章结构第二章:特征点模型与人脸检测2.1人脸检测的选择2.2特征点检测的实现2.3特征点的重要性第三章:面具拟合方法3.1正脸情况的仿射变换3.2正脸仿射变换的代码实现3.3仿射变换的效果分析第四章:侧脸
- 2024-11-15opencv 之 图像处理与透视变换:从发票图片提取有效信息
摘要在日常生活中,发票的处理是一项常见的任务。然而,由于拍摄角度、光线等因素的影响,直接从照片中提取发票信息往往存在困难。本文将介绍如何使用OpenCV库进行图像处理和透视变换,从而有效地从发票图片中提取有用信息。我们将通过一个具体的例子,展示如何从一张发票图片中提取出
- 2024-11-15基于米尔NXP i.MX93开发板OpenCV的相机捕捉视频进行人脸检测
本篇测评由优秀测评者“eefocus_3914144”提供。 本文将介绍基于米尔电子MYD-LMX93开发板(米尔基于NXPi.MX93开发板)的基于OpenCV的人脸检测方案测试。OpenCV提供了一个非常简单的接口,用于相机捕捉一个视频(我用的电脑内置摄像头)1、安装python3-opencvaptinstallpython3-
- 2024-11-15Python从0到100(七十二):Python OpenCV-OpenCV实现手势音量控制(文末送书)
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知
- 2024-11-14使用 Python 和 OpenCV 实现摄像头人脸检测并截图
概述在现代应用中,人脸检测是一项非常重要的技术,广泛应用于安全监控、身份验证等领域。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV库实现摄像头人脸检测并截图,并通过具体的代码示例来展示整个过程。环境准备在开始编写代码之前,确保已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令
- 2024-11-14基于 OpenCV 的图像融合
概述图像融合是一种常见的图像处理技术,通过将两张或多张图像按一定比例混合,生成一张新的图像。本文将介绍如何使用OpenCV实现图像融合,具体包括读取图像、调整图像大小、图像融合以及保存和显示结果图像。我们将通过一个具体的示例来展示这一过程。准备工作在开始之前,确
- 2024-11-14OpenCV补充
图像的基本表示方法1.二值图像二值图像是指仅包含黑色和白色两种颜色的图像 2.1灰色图像灰度图像有256个灰度级,用数值区间[0,255]来表示,其中255表示为纯白色,0表示为纯黑色256个灰度级的数值恰好可以用一个字节(8位二进制值)来表示 由于OpenCV没有二值图像这种
- 2024-11-10如何训练——草原牛羊马目标检测数据集 数据集拥有3个类别、总计2400张图片 支持YOLO、VOC格式 已经划分为训练集、验证集、测试集 可直接进行YOLOv8使用
如何使用YOLOv8进行草原牛羊马的目标检测,并提供详细的训练代码和数据集准备步骤。假设你已经有一个包含2400张图片的数据集,并且这些图片已经标注了YOLO格式的标签,且已经分好训练集、验证集和测试集。项目结构深色版本grassland_animal_detection/├──dataset/│
- 2024-11-10如何使用Yolov8训练——胸部肺结节目标检测数据集 1个类别 精确度P:0.655,召回率R:0.575,mAP50:0.639, 4882张图像,分辨率是1024x1024像素 数据集是txt格式
同时yolov8n训练100个epoch检测结果如下精确度P:0.655,召回率R:0.575,mAP50:0.639,map50-95:0.289数据集可直接使用,未做任何数据增强等预处理胸部肺结节目标检测数据集该数据集已经包括1个类别分别是:target总计图片4882张图像,分辨率是1024x1024像素数据集是txt格式数
- 2024-11-09表情识别+情感分析+人脸识别(代码+教程)
表情识别面部情绪识别(FER)是指根据面部表情识别和分类人类情绪的过程。通过分析面部特征和模式,机器可以对一个人的情绪状态作出有根据的推断。这个面部识别的子领域高度跨学科,涉及计算机视觉、机器学习和心理学等领域的知识。添加图片注释,不超过140字(可选)应用领域以下
- 2024-11-08《计算机视觉技术》实验报告——6.生成并去除图像噪声
首次完成时间:2024年 10月22日去除图像噪声一.实验内容1.根据均匀噪声的原理,设计添加均匀噪声。1)程序代码:importcv2importrandomasrdimportnumpyasnpdefavg_noise(src,noise_num): img_noise=src.copy() rows,cols,chn=img_nois
- 2024-11-08OpenCV图像处理——基于OpenCV的直线检测与直线拟合
OpenCV图像处理——基于OpenCV的直线检测与直线拟合前言:本节使用霍夫变换进行直线检测,使用最小二乘法拟合直线。1直线检测直线检测是图像处理中一种常见的任务,旨在从图像中提取出直线。这在许多应用中都很有用,例如道路检测、建筑物轮廓提取、对象检测等。1.1霍夫变换
- 2024-11-08Python从0到100(七十):Python OpenCV-Opencv实现人像迁移
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知
- 2024-11-07python验证码滑块图像识别
文章目录1、案例图片1、需求说明2、代码实现总结1、案例图片1、需求说明python3.10,写一个滑块验证码的自动化程序。需要一个opencv的函数,能准确的计算,在这同一张图片上,滑块形状和缺口形状的坐标位置及两个形状之间在X轴上的距离。请注意,没有单独的滑块图片,而是
- 2024-11-07图像去雾+图像去雨(matlab+python)
看到许多小伙伴想进行图像去雨,图像去雾的任务,由于以前进行了此类项目,所以在此书写博客进行交流。#去雨前言从静止图像中去除雨水是一项复杂且具有挑战性的任务。雨滴仅影响图像的很小区域,因此导致确定应考虑哪个区域和不应考虑哪个区域的混乱。在本文中,已经实现了一种新
- 2024-11-06视觉捕捉 New
importcv2importtkinterastkfromtkinterimportttkfromPILimportImage,ImageTkimportnumpyasnpclassApplication(tk.Tk): def__init__(self): super().__init__() self.title("MatchesV2") self.geometry("80
- 2024-11-06cv2.threshold利用OSTU方法分割图像的前景和背景
OSTU方法,又称大津法或最大类间方差法,是一种在图像处理中广泛应用的自动阈值选择方法。该方法由日本学者大津(NobuyukiOtsu)于1979年提出,旨在通过最大化前景与背景之间的类间方差来自动确定一个最佳阈值,从而将图像分割成前景和背景两部分。OSTU方法的核心思想是寻找一个阈值T,使