Python OpenCV 图像处理中的应用实例

1. 图像读取与显示

这是图像处理的第一步，也是最简单的一步。使用OpenCV读取图像并显示它。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

2. 图像灰度化

将彩色图像转换为灰度图像，是图像处理中常见的预处理步骤。

# 将图像转换为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 图像边缘检测

使用Canny边缘检测算法，可以突出图像中的边缘信息。

# 使用Canny算法进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)

# 显示边缘检测结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4. 图像模糊

通过高斯模糊ÿ