- 2025-01-23PyTorch 模型 浅读
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架,它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。本文将详细介绍PyTorch模型的原理、一个简单的Demo以及它的常见应用场景,帮助你更好地理解PyTorch的核心概念和实际使用。1.PyTorch模型原理1.1.什么是PyTorc
- 2025-01-23【PyTorch】2.张量的计算
目录1.张量基本运算2.阿达玛积3.点积运算4.指定运算设备5.总结大家好我是一颗米,在上一节课我们学到,在PyTorch的世界里,计算的数据都是以张量形式存在的。这就好比在我们的科学实验室里,所有的实验材料都被整理成了特定的规格,这个规格就是张量。不管是简单的数据,还
- 2025-01-23掌握安全多方计算:企业数字化转型的核心
`````掌握安全多方计算:企业数字化转型的核心 在这个全球数字经济加速发展的时代,企业的核心竞争力正在逐步由产品和服务向数据驱动的策略和创新转移。特别是在竞争激烈的市场环境中,利用先进技术保护敏感数据、提升效率以及推动业务模式的革新,成为了实现成功转型的关键要素之
- 2025-01-22AI 在边缘计算中的部署:提升推理速度与效率的挑战与优化
引言:边缘计算与人工智能的结合边缘计算(EdgeComputing)作为一种新的计算架构,已迅速成为数据处理领域的重要组成部分,尤其在人工智能(AI)技术的应用中,边缘计算展示了其独特的优势。随着AI技术的不断发展,尤其是对实时、低延迟处理需求的增加,边缘计算提供了一种新的解决方案。传
- 2025-01-22前沿技术趋势洞察:2024年技术的崭新篇章与未来走向!
引言 时光飞逝,2024年已经来临,回顾过去一年,科技的迅猛进步简直让人目不暇接。 在人工智能(AI)越来越强大的今天,我们不再停留在幻想阶段,量子计算的雏形开始展示它的无穷潜力,Web3.0的去中心化理念也在不断改变着我们对互联网的认知。作为一名生活与技术息息相关的人,我越
- 2025-01-22云计算和服务器
一、云计算概述ICT是世界电信协会在2001年的全球性会议上提出的综合性概念,ICT分为IT和CT,IT(informationtechnology)信息技术,负责对数据生命周期的管理;CT(communicationtechnology),负责数据的传输管理。CT技术是ICT技术栈的底核。1、计算机计算机是现代一种用于高速计算的电子计
- 2025-01-22物联网边缘(Beta)离全面落地还有多远?
随着物联网(IoT)技术的快速发展,“边缘计算”逐渐成为物联网领域的核心趋势之一。作为云计算的延伸和补充,物联网边缘技术(Beta)通过在靠近设备的边缘节点处理数据,实现更低的延迟、更高的效率以及更强的数据隐私保护。然而,尽管这一概念引发了行业的广泛关注,其全面落地和普及仍面临着
- 2025-01-20PEER 计算小工具
大家好!最近我在处理地震波数据时发现,原始数据通常需要经过复杂的处理才能用于分析。目前市面上虽然有一些专业软件可以完成这些任务,但它们大多需要付费,而且获取破解版软件可能存在安全风险。为了帮助大家更方便地处理地震波数据,我开发了一个简单的工具——“计算小工具”。它
- 2025-01-20假设有一个场景,需要前端自己计算十万级别或更多的数据,你有解决什么方案呢?
在前端开发中处理十万级别或更多的数据是一个挑战,因为浏览器环境和JavaScript引擎的性能限制。以下是一些可能的解决方案和策略,帮助你有效地处理大量数据:分页或懒加载:不要一次性加载所有数据。实现分页机制,每次只加载和显示一小部分数据。使用懒加载技术,当用户滚动到页面底
- 2025-01-19【C++】一个完整的位姿(Pose)计算系统,主要用于处理三维空间中的坐标系变换
1.旋转矩阵计算给定旋转角度(RX=ϕRX=\phiRX=ϕ)、(
- 2025-01-19【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究(Matlab代码实现)
- 2025-01-17算法的时间复杂度和空间复杂度
算法效率如何衡量一个算法的好坏如何衡量一个算法的好坏呢?比如对于以下斐波那契数列longlongFib(intN){if(N<3)return1;returnFib(N-1)+Fib(N-2);}斐波那契数列的递归实现方式非常简洁,但简洁一定好吗?那该如何衡量其好与坏呢?算法的复杂度算法在
- 2025-01-17基于Matlab的RCS(雷达散射截面)计算案例
基于Matlab的RCS(雷达散射截面)计算案例。利用时域有限差分法(FDTD)的计算电磁学手段,给出了较为准确的结果。 列表RCS.m , 25555
- 2025-01-17报表工具之分页报表(三)
在上一篇文章中,我们介绍了报表分页的补充空白行、分组分页以及基础的数据统计操作。本文将详细介绍一下分页报表的合计操作。查看上篇链接:报表工具之分页报表制作(二)分页报表——当前页计算如上图所示每一页的数据都可以进行汇总展示。实现步骤:使用单元格函数中的sum求和
- 2025-01-17条件卷积condconv模型详解及代码复现
基本原理条件卷积(CondConv)是一种创新的卷积方法,它通过动态计算卷积核来克服传统静态卷积的局限性。这种方法的核心思想是将卷积核参数化为多个专家(卷积核)的线性组合,具体公式如下:Output(x)=σ((α1⋅W1+...+αn⋅Wn)∗x)在这个公式中:x:表示输入特征图αi:是通过可学
- 2025-01-17absolute的containing block(容器块)计算方式和正常流有什么区别?
在前端开发中,absolute的containingblock(容器块)计算方式与正常流的区别主要体现在定位参考和计算方式上。以下是具体的分析:定位参考:在正常流中,元素的containingblock通常是其最近的块级元素的contentbox。这意味着元素的尺寸和位置是根据这个块级元素的内容区域(即去掉paddi
- 2025-01-16深入对比:PyTorch与TensorFlow的异同及应用场景分析
引言在人工智能(AI)领域,尤其是深度学习中,PyTorch与TensorFlow是两大最流行的框架。它们都为研究人员和工程师提供了构建神经网络模型的强大工具,但二者的设计理念、使用方法以及适用场景却存在显著差异。了解这些差异能够帮助开发者根据具体需求选择合适的框架。本文将从多个角
- 2025-01-16如果在odoo模型中是一对多的字段,或者是计算字段,那么在查询的时候,怎么处理。
在Odoo中,一对多字段(One2many)和计算字段(Computed)在查询时的处理与普通字段有所不同,因为它们并不直接映射到数据库表中的列。理解如何查询这些字段是非常重要的,下面我会分别介绍如何处理一对多字段和计算字段。1.一对多字段(One2many)一对多字段(One2many)在Odoo中是通过外键
- 2025-01-15KL散度计算
KL散度(Kullback-LeiblerDivergence)是用来度量两个概率分布相似度的指标,是经典损失函数,应用于PPO等算法参数估计设计。KL散度的定义假设对随机变量\(\xi\),存在两个概率分布P和Q。如果\(\xi\)为离散变量,则定义从P到Q的KL散度为:\[D_{KL}(P||Q)=\sum_iP(i)ln(\frac{P(i)}{Q(i)}
- 2025-01-15[SNCPC2019] Digit Mode
前言不管从实现方式到智慧程度都是数位\(\rm{dp}\)好题,写一下思路首先你发现常规的数位\(\rm{dp}\)方法不可以实现原因是不能对于一个数求出其\(m(x)\)容易考虑到逆向思考,你钦定\(m(x)\)的值,看有多少个\(x\)满足此要求怎么做?先考虑最简单的情况,如果从\(
- 2025-01-15国产化FMC接口通用计算平台设计原理图:基于FMQL45T900 FMC接口通用计算平台
一、板卡概述板卡由 FMQL45T900I芯片来完成卡主控及数字信号处理, FMQL45T900内部集成了两个ARMCortex-A9核和一个kintex7的FPGA,通过PL端FPGA扩展FMC、光纤、IO等接口,PS端ARM扩展网络、USB、RS232等接口。板卡适应于图像处理、震动、通信、雷达等前端信号处理或者手持机等
- 2025-01-14SPF计算
SPF计算方式: 1.基础设置[R1]ospf1r10.1.1.1[R1-ospf-1]a0[R1-ospf-1-area-0.0.0.0]intg0/0/0[R1-GigabitEthernet0/0/0]ipad10.1.124.124[R1-GigabitEthernet0/0/0]ospfena0[R1-GigabitEthernet0/0/0]intg0/0/1[R1-GigabitEthernet0/0/1]i
- 2025-01-14[ABC136F] Enclosed Points
前言模拟赛\(\rm{T1}\),全世界都切出来了思路首先容易想到换贡献主体,容易想到按点计算贡献(所以我赛时为什么叉掉这个直接去按矩阵算贡献了,无语)考虑对于一个点,其贡献的来源:只要有一个子集构成的矩形包含它,就会产生贡献问题转化为对于一个点,有多少个子集包含
- 2025-01-14函数计算助您 7 分钟极速部署开源对话大模型
本方案将借助阿里云函数计算,您能够迅速部署并利用来自魔搭社区(ModelScope)的开源大模型,实现高效便捷的大模型服务应用。只需短短10分钟,即可将这些强大模型部署至阿里云函数计算平台,立即开启您的文本生成服务之旅。无需自备或维护高昂的GPU资源,函数计算的按需付费模式让您无需
- 2025-01-14二维差分计算过程
现在有一个5行5列的原始数组a:0000000000000000000000000我们可以通过下述代码对这个数组a进行初始化:#include <iostream>using namespace std;const int N = 10;int n, m, q;int a[N][N], b[N][N]; int main() { cin >>