1、数据存储和访问原则
栈（Stack）：
存储原则：后进先出（LIFO，Last In First Out）。即最后加入的元素最先被移除。
访问方式：只能访问栈顶元素。栈的插入（push）和删除（pop）操作都只能在栈顶进行。
队列（Queue）：
存储原则：先进先出（FIFO，First In First Out）。即最早加入的元素最先被移除。
访问方式：队列的插入操作（enqueue）在队尾进行，删除操作（dequeue）在队首进行。可以访问队首和队尾的元素，但通常不直接访问队列中间的元素。
数组（Array）：
存储原则：元素在内存中连续存储，通过索引进行访问。
访问方式：随机访问。可以通过索引在常数时间内访问数组中的任意元素。
2、 数据操作
栈：
主要操作：push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶元素但不移除）、isEmpty（判断栈是否为空）、size（获取栈的大小）。
队列：
主要操作：enqueue（入队）、dequeue（出队）、front（查看队首元素但不移除）、rear（查看队尾元素，但并非所有队列实现都提供此操作）、isEmpty（判断队列是否为空）、size（获取队列的大小）。
数组：
主要操作：通过索引进行元素的插入、删除、访问、遍历等。数组的大小在初始化时确定，一旦创建，其大小不能改变（尽管有些编程语言提供了动态数组的实现，如Java的ArrayList，但这在底层可能是通过数组扩容等方式实现的）。
3、应用场景
栈：
常用于需要后进先出操作的场景，如函数调用、括号匹配、浏览器历史记录、撤销操作等。
队列：
常用于需要按先后顺序处理数据的场景，如任务队列、打印机队列、消息队列、广度优先搜索（BFS）等。
数组：
适用于需要频繁访问元素、对内存空间要求较小的场景。由于数组在内存中是连续存储的，因此可以通过索引快速访问任意位置的元素。但是，数组的插入和删除操作可能会涉及大量元素的移动，因此在需要频繁进行插入和删除操作的场景下，数组可能不是最佳选择。
4、性能特点
栈和队列：
在大多数情况下，栈和队列的插入、删除和访问操作都可以在O(1)时间复杂度内完成，因为它们通常只涉及栈顶或队首、队尾的操作。
数组：
访问操作的时间复杂度为O(1)，因为可以通过索引直接访问。但是，插入和删除操作的时间复杂度可能较高，特别是当需要在数组中间插入或删除元素时，可能需要移动大量元素。