多维数组
目录定义与特点
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定义：多维数组是由一组类型相同的数据元素构成的有序集合，这些数据元素受多个线性关系的约束，每个线性关系对应一个维度。
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特点
- 类型一致性：多维数组中的所有元素必须是相同的数据类型。
- 连续存储：在内存中，多维数组的元素通常是连续存储的，但具体的存储方式（如行优先或列优先）取决于编程语言和编译器。
- 多维索引：访问多维数组中的元素需要使用多个索引，每个索引对应一个维度。
- 固定大小（或动态大小）：在静态类型语言中，多维数组的大小在创建时确定，并在整个生命周期中保持不变。而在动态类型语言中，多维数组的大小可以在运行时改变。
应用场景
- 编程：在编程中，多维数组常用于存储和操作具有多个维度的数据，如图像（二维数组，但可视为三维，包括颜色深度）、三维空间中的点或网格数据等。
- 数学：在数学中，多维数组可用于表示矩阵、向量空间、张量等数学对象。
- 物理和工程：在物理和工程领域，多维数组可用于模拟和分析复杂系统，如流体力学、电磁场、结构力学等。
遍历与操作
遍历多维数组通常需要嵌套循环。例如，遍历上述二维数组可以使用两个嵌套的for循环。对于更高维度的数组，需要更多层的嵌套循环。
注意事项
- 在使用多维数组时，需要注意不要越界访问数组元素，这可能会导致未定义行为或程序崩溃。
- 在某些情况下，为了提高性能或减少内存使用，可以考虑使用稀疏矩阵或特殊的数据结构来存储多维数组。