1.2什么是神经网络?
表示输入特征
1.3用神经网络进行监督学习
输入一幅图,即Input (x) is a image;输出一个指数如1~1000,即Output (y) is a object(1,2,……,1000),来表明这张照片是否是1000个不同图像中的一个,可用于给照片打标签。
只有选择好输入x和输出y,才能解决特定的问题。
Image一般用CNN处理,Sequence data即序列数据如Audio中的时间成分一般用RNN处理。
结构化数据即Structured Data指每个特征都有清晰的定义;
非结构化数据的特征可能是像素值、文本中的某个单词,Image和Audio都是非结构化的。
1.4为什么深度学习会兴起?
许多算法的创新都是为了让神经网络运行得更快。
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