矩阵论
第一章 线性空间和线性变换
线性空间的基与维数
- 线性空间:加法和数乘的封闭性 + 8条规则
- 基底:一组线性无关的向量,且其他元素可以由它们线性表出
- 维数:基底向量的个数
- 子空间
- 生成子空间
- 交子空间:$ V_1 \cap V_2 $
- 和子空间:$ V_1 + V_2 $
- 维数定理:$ dimV_1 + dimV_2 = dim V_1 + V_2 + dim V_1 \cap V_2 $
线性变换
- 变换
- 线性变换
像子空间、核子空间(用线性变换定义的子空间)
- 像子空间:$ T V $
- 核子空间:$ T^{-1}(0) $
- 维数定理2:$ dim T V + dim T^{-1}(0) = n$
线性变换的矩阵
- 用矩阵A表示线性变换T
- 求同一个线性变换在不同基底下的矩阵
第二章 内积空间
内积空间
- 实内积空间:实数域
- 元素大小
标准正交基
- 标准正交基:所有基正交+长度为1
- 施密特正交化
正规矩阵的对角化
- 酉空间:复数域
- 酉矩阵:\(A^HA = AA^H = E\)
- 正规矩阵:$A^HA = AA^H $
- 对角矩阵、实对阵矩阵、反实对称矩阵、厄米特矩阵、反厄米特矩阵、正交矩阵、酉矩阵都是正规矩阵
- 正规矩阵对角化:正规矩阵一定可以对角化
第三章 矩阵的标准型
哈密顿-凯莱定理
- 简化运算
最小多项式
- 特征多项式
- 零化多项式
- 特征多项式就是矩阵A的零化多项式
- 最小多项式
- 最小多项式的根 = 特征多项式的根
约当标准型(Jordan标准型)
- \(\lambda\)矩阵
- 行列式因子
- 不变因子
- 初级因子
- 约当标准型
- 行列式因子法求约当标准型
史密斯标准型(Smith标准型)
- 史密斯标准型
- 用史密斯标准型法求约当标准型