首页 > 其他分享 >矩阵论重点总结

矩阵论重点总结

时间:2024-07-30 10:33:23浏览次数:9  
标签:总结 dim 线性变换 多项式 矩阵 标准型 空间 重点

矩阵论

第一章 线性空间和线性变换

线性空间的基与维数

  1. 线性空间:加法和数乘的封闭性 + 8条规则
  2. 基底:一组线性无关的向量,且其他元素可以由它们线性表出
  3. 维数:基底向量的个数
  4. 子空间
  5. 生成子空间
  6. 交子空间:$ V_1 \cap V_2 $
  7. 和子空间:$ V_1 + V_2 $
  8. 维数定理:$ dimV_1 + dimV_2 = dim V_1 + V_2 + dim V_1 \cap V_2 $

线性变换

  1. 变换
  2. 线性变换

像子空间、核子空间(用线性变换定义的子空间)

  1. 像子空间:$ T V $
  2. 核子空间:$ T^{-1}(0) $
  3. 维数定理2:$ dim T V + dim T^{-1}(0) = n$

线性变换的矩阵

  1. 用矩阵A表示线性变换T
  2. 求同一个线性变换在不同基底下的矩阵

第二章 内积空间

内积空间

  1. 实内积空间:实数域
  2. 元素大小

标准正交基

  1. 标准正交基:所有基正交+长度为1
  2. 施密特正交化

正规矩阵的对角化

  1. 酉空间:复数域
  2. 酉矩阵:\(A^HA = AA^H = E\)
  3. 正规矩阵:$A^HA = AA^H $
  4. 对角矩阵、实对阵矩阵、反实对称矩阵、厄米特矩阵、反厄米特矩阵、正交矩阵、酉矩阵都是正规矩阵
  5. 正规矩阵对角化:正规矩阵一定可以对角化

第三章 矩阵的标准型

哈密顿-凯莱定理

  1. 简化运算

最小多项式

  1. 特征多项式
  2. 零化多项式
  3. 特征多项式就是矩阵A的零化多项式
  4. 最小多项式
  5. 最小多项式的根 = 特征多项式的根

约当标准型(Jordan标准型)

  1. \(\lambda\)矩阵
  2. 行列式因子
  3. 不变因子
  4. 初级因子
  5. 约当标准型
  6. 行列式因子法求约当标准型

史密斯标准型(Smith标准型)

  1. 史密斯标准型
  2. 用史密斯标准型法求约当标准型

标签:总结,dim,线性变换,多项式,矩阵,标准型,空间,重点
From: https://www.cnblogs.com/crazypigf/p/18331711

相关文章

  • CSS笔记总结(Xmind格式):第一天
    Xmind鸟瞰图:简单笔记总结:css知识总结:1.css使用方式:行内样式:直接在html标签中添加style属性内部样式表:在文件内部添加的样式外部样式:单独的css样式文件,通过link标签引入使用@import导入的外部样式:会在html加载完成之后才开始使用,且必须在style最上方使用2.字体样式:字......
  • RocketMQ知识总结(基本原理)
    文章收录在网站:http://hardyfish.top/文章收录在网站:http://hardyfish.top/文章收录在网站:http://hardyfish.top/文章收录在网站:http://hardyfish.top/基本原理总体架构图零拷贝零拷贝技术是一个思想,指的是指计算机执行操作时,CPU不需要先将数据从某处内存复制到另......
  • 从给定的旋转矩阵和定义的旋转中提取旋转矩阵
    如下图所示,我有一个给定的旋转矩阵R_given(从最右到最左的坐标系),并且我知道旋转矩阵R_around_z,它是围绕最右坐标系的z轴的简单旋转。旋转矩阵如下:R_given=np.array([[-0.9993,-0.0172,0.0340],[0.0099,-0.9785,-0.2062],......
  • 经常使用的第三方类库总结
    1.概述在项目开发过程中,一般我们都会用到很多类库,比如spring,guava,hutool,apacheio/commons等等等等相关一堆类库。本文就来介绍一下常见的类库以及使用方式,以作备忘和学习。1.1为什么学习类库?1.1.1提高效率这是使用类库最重要的原因!使用别人写好的类库可以很大程......
  • torch:有没有办法在GPU中维护和乘以单位向量矩阵
    我有一个巨大的稀疏矩阵S。每列有1个值为1的条目。其余值为零。我经常需要将S与另一个矩阵A(S@A)相乘。它实际上只是一个“选择器”,所以在numpy中实现很简单。torch有一些API可以帮助我解决这个问题吗?S@A的结果将在gpu中广泛使用(例如进一......
  • 7.27号每周总结
    本周我的主要任务是制作上课用的课件,内容涵盖了数据结构、基础算法、数论以及进制转换等知识。此外,我还积极参加了多场算法比赛,排名和积分都有显著提升。首先,我在制作课件方面花了大量时间和精力。课件的内容包括以下几个方面:1.**数据结构**:-线性数据结构:数组、链表、栈和......
  • 7.20日每周总结
    本周我主要完成了Hadoop与IntelliJIDEA的集成,通过IDEA连接到虚拟机上的Hive,并通过前端页面插入数据到Hive中。这一过程涉及多个步骤和技术的应用。首先,我在虚拟机上安装并配置了Hadoop和Hive。确保Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和YARN资源管理器正常运行。接下来,我配置了Hive,创建......
  • 2024年7.26-7.29学习总结/day29-32
    2024年7.26-7.29学习总结部署上线乐泡泡用户中心项目开坑伙伴匹配系统项目刷牛客刷leetcode部署上线​ 域名备案已申请,但是还没通过,让我周三再申请一次,难受。系统上线之后查询系统还有点bug不过别的功能基本上没有问题。这个项目很简单,就算是从0到1走通了全栈开发的一......
  • LLM并行训练7-混合并行总结
    概述根据前面的系列文章,对预训练大模型里用到的主要并行加速技术做了一系列拆分分析.但是在实际的训练里往往是多种并行混合训练.我们要怎么配置这些并行策略才能让训练框架尽可能的减少通信瓶颈,提升GPU计算利用率呢?这里的变量太多了,以最简单的3D并行为例:硬件层面有......
  • Pinely Round 4 (Div. 1 + Div. 2) 赛后总结
    PinelyRound4(Div.1+Div.2)赛时提交情况:CF1991A.MaximizetheLastElement赛时思路首先,CF判断了足足2min确定我是真人,看到题目时首先想到的是,最后保留的数字之前及之后必然有偶数个数字,且\(n\)为奇数,所以我们可以确定若\(a_i\)是最后保留的数字,\(i\)必然为奇......