ABC387G求\(n\)个点，每个回路长度都是质数的有标号无向连通图个数。首先回路之间肯定点不相交，否则若长度为\(a,b\)的两个点相交回路有\(k\)条公共边，则形成一个长度为\(a+b-2k\)的回路，而\(a+b-2k\)肯定是偶数且不是\(2\)，它肯定不是质数。所以把回路缩起来之后，合法的

6-2多项式求值

G-CountingBuildings简要题义一个排列的\(L(P)\)为\(\sum_{i=1}^n[premax(i)=P_i]\)，即前缀最大值为自身的位置数，\(R(P)\)同理为后缀最大值。有多少个排列使得\(L(P)-R(P)=k\)题解假设\(n,k\)是同阶的。我们从\(n\)到\(1\)依次插入数，考虑朴素的DP：设\(f_{i,k

前言这玩意在我看来，p用没有，纯浪费时间，但是沟槽的课有这个要求那我只能花了一点点时间水水了。如果对里面的内容感兴趣（应该不会有人没事来看这种sb玩意吧），可以私信我~实验一疏松多项式1.1问题描述使用链表结构储存疏松多项式并实现以下功能：输入并创建多项式（按指数升序或降序

面向信号处理的特征保持平滑技术在数据分析领域，信号处理中的噪声问题始终是一个重要议题。无论是实验数据、金融时间序列还是其他形式的信号处理，噪声都会干扰目标模式和趋势的识别。尽管存在多种降噪方法，但在处理短时信号时，算法的性能往往比执行效率更为重要。在众多方法中Savitz

第五章插值法与拟合法拉格朗日插值已知函数在\(n+1\)个点上的函数值\(f(x_i)\)：基函数：\(l_{in}=\prod\limits_{k=0,k\neqi}^n\dfrac{x-x_k}{x_i-x_k}\)插值多项式：\(L(x)=\sum\limits_{i=0}^ny_il_{in}\)插值余项：\(\dfrac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}\omega_{n+1}(x)\)，其

前言在《n次Legendre(勒让德)多项式在区间(-1,1)上根的分布及证明》这篇文章中，我们阐述了Legendre多项式在[−1,

原文：QuadraticArithmeticPrograms:fromZerotoHero简介：本文是Vitalik写于2016年12月，用于介绍零知识证明的数学实现方式的论文。文章思路清晰，通俗易懂，也因此，该文成为区块链行业技术人员学习这方面知识的首选文章之一。1术语介绍解决一个问题需要花费时间。如果解决问题需要

图灵停机问题难题描述：判断任意一个程序是否会在有限的时间内停止运行.难点所在：该问题的本质是关于计算的局限性。由于程序的行为可能非常复杂，难以通过一般性的方法提前确定其是否会最终停止，不存在一个通用的算法可以判定所有程序能否停机.影响及意义：它是计算机科学理论中的一

多项式全家桶多项式求逆给定多项式\(f(x)\)，求\(f^{-1}(x)\)。首先，易知\[[x^0]f^{-1}(x)=([x^0]f(x))^{-1}\]假设已经求出\(f(x)\)在模\(x^{\lceil\frac{n}2\rceil}\)意义下的逆元\(f_0^{-1}(x)\)。\[f(x)f_0^{-1}(x)\equiv0\pmod{x^{\lceil\frac{n}2\rceil}}\\f(x)

+++date='2024-12-21T10:12:41+08:00'draft=truetitle='数值计算方法(1)插值方法'+++初次发布于我的个人文档之前有一期简单介绍了一下拉格朗日插值和数值积分微分方法，我感觉有点太简单了。所以这次打算开个系列，好好唠一唠。什么是插值在小学阶段，有一种题目叫找规

题目链接很有道理的题。把划分集合的方案容斥一下，变成染色的方案。再从边界情况考虑问题。链设当前钦定有\(x\)种颜色。从前往后考虑每个点的贡献。容易发现，它与在它之前的k-邻域内任意一点颜色不同即可满足条件。而它之前k-邻域内的任意两点颜色也是不同的。所以它

文章目录插值三次线条插值（CubicInterpolation）三次插值的应用：三次线条插值（CubicSplineInterpolation）三次线条插值（CubicSplineInterpolation）是一种常见的插值方法1.三次样条插值的基本形式2.三次样条插值的要求3.三次样条插值的求解步骤3.1确

题目问题描述一元n次多项式

[强网拟态2021]ONLYRSAtask:#!/usr/bin/envpythonfromCrypto.Util.numberimport*fromsecretimportflagn=26404882749642724802127738380102718019527577636691582886501036245400639490651939944149656100666825203142973550246517425052569869697312942219340516

别让我担心派蒙可爱！天气晴风平浪静沙滩上混乱的脚印钓鱼竿两份孤单会飞的落汤鸡是故事的开局青橙紫绿留影机塞满了回忆可我却无比思念遇见你的那一集才发现我们早已走了很远很远多少遍四目相对感叹幸亏幸亏我想起一句花语突然想送给你摘一朵纯白色的花

Cayley–Hamilton定理首先让我们来回顾这么一个老生常谈的问题.定理:设\(A\)是环\(R\)上的\(n\)阶方阵,令\(f(\lambda)=\det(\lambdaI-A)\)是\(A\)的特征多项式,则\(f(A)=0\).这个定理有很多种巧妙精甚的证明,比如通过纯组合的手段分析它的系数.但今

多项式学习笔记目录多项式学习笔记多项式乘法逆多项式乘法逆给出\(F(x)\)，求\(G(x)\)使得\(F(x)G(x)\equiv1(\bmodx^n)\)。首先\(G_0(x)=\frac{1}{F_0(x)}\)，然后考虑倍增，用\(\bmodx^{\left\lceil\frac{n}{2}\right\rceil}\)的答案推\(\bmodx^n\)的答案：\[

深入浅出：多项式回归的全解析1.多项式回归简介1.1什么是多项式回归？1.2应用场景1.3线性回归与多项式回归的区别2.多项式回归模型的构建2.1多项式回归的基本步骤2.2特征转换与矩阵表示2.3多项式阶数的选择3.多项式回归的优缺点3.1优势3.2劣势4.实例解析4.1

在数学中，项、式、单项式和多项式都是非常基本且常用的概念，它们通常出现在代数表达式中。理解这些基本概念有助于更好地理解代数运算和多项式的性质。1.项（Term）在数学中，项是一个数学表达式的一部分，通常由一个数（常数）、一个字母（变量）或数与字母的乘积构成。每个项之间通过加号（+）

在支持向量机（SVM）的世界里，核函数就像是一个神奇的魔法师，它能够将低维空间的数据映射到高维空间，从而让原本在低维空间中线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分。然而，如何选择合适的核函数却是一个充满技巧和考量的过程，这直接关系到SVM模型的性能和准确性。一、理解核函数

垃圾插值给定\(n+1\)个点\((x_1,0),(x_2,0),(x_3,0)\cdots(x_n,0),(0,1)\)。求过这\(n+1\)个点的\(n\)次多项式。首先，答案肯定可以写成\(F(x)=a\sum\limits_{i=1}^{n}(x-x_i)\)的形式。关键是确定\(a\)是多少。这个多项式的常数项应该等

高等代数笔记。$\text{\S}\1\$数域（Field）下面给出一些基本数学符号：\(\mathbb{R}/\mathbf{R}\)：实数域。\(\mathbb{C}/\mathbf{C}\)：复数域。\(\mathbb{Z}/\mathbf{Z}\)：整数域。定义1.1：定义数环\(\mathrm{C}\)表示一个数集，满足其对加、减、乘都封闭

这应该是笔者写的第一道多项式有关的题目没办法，我实在是太菜了就是这道题题面已经写的很露骨了但是如果你拿传统的枚举每个i去带入，并且你使用了快读+吸氧等一系列的优化，你就可以获得30pts的好成绩如果你开了高精度，那就是50pts所以正解就是秦九韶算法（第一眼我还以为是海伦—

简介CRC（CyclicRedundancyCheck）即循环冗余校验是一种既能检错也能纠错的校验码，校验的原理是基于模2运算；编码/解码过程这里以一个示例来进行说明编码过程，假设原始数据为：1101、计算校验位的位数根据公式k+r≤2r-1计算，其中【r】为校验位位数，【k】为原始数据的位数。