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一.介绍
BP神经网络,即反向传播(Backpropagation)神经网络,是一种多层前馈人工神经网络。它通过学习输入数据和期望输出之间的关系来训练网络的权重和偏置。BP神经网络的前向传播过程是信息从输入层经过每一层的加权和激活函数处理,最终到达输出层的过程。
二.前向传播步骤
1.输入层
将输入数据
标签:输出,传播,神经网络,BP,np,激活,输入,神经元 From: https://blog.csdn.net/2301_77444219/article/details/140557648