https://www.mrdbourke.com/the-unofficial-pytorch-optimization-loop-song/
Unofficial pytorch optimization song:
For an epoch in a range
Call model dot train
Do the forward pass
Calculate the loss
Optimizer zero grad
Lossssss backward
Optimizer step step step
简单的神经网络模型是:前向回馈神经网络(feed-forward), 其包括以下几层:
输入、多个层次的对输入的回馈以及最终的输出。
简单的神经网络的训练过程包括以下几个步骤:
定义一个包含多个可学习参数(权重)的神经网络;
对输入的数据集进行迭代计算;
通过多层网络结构来处理输入数据;
计算损失值(输出值与目标值的差值);
反向传播梯度到神经网络的参数中;
根据更新规则来更新网络中的权重值。
训练过程:
测试过程:
模型全过程图:
标签:训练,模型,神经网络,反馈,step,前向,输入 From: https://www.cnblogs.com/zongzw/p/18307632