CEEMDAN-VMD-CNN-LSTM二次分解结合卷积长短期记忆神经网络多变量时序预测（Matlab完整源码和数据）
CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行kmeans聚类，调用VMD对高频分量Co-IMF1二次分解， VMD分解的高频分量与Co_IMF2;Co_IMF3分量作为卷积长短期记忆神经网络模型的目标输出分别预测后相加。输出mae,rmse,mape多指标评价。
运行环境Matlab2023及以上。
…………训练集误差指标…………
1.均方差(MSE)：24.5724
2.根均方差(RMSE)：4.9571
3.平均绝对误差（MAE）：3.736
4.平均相对百分误差（MAPE）：3.6272%
5.R2：99.3577%
…………测试集误差指标…………
1.均方差(MSE)：357.7281
2.根均方差(RMSE)：18.9137
3.平均绝对误差（MAE）：13.0645
4.平均相对百分误差（MAPE）：13.7806%
5.R2：91.6506%
完整源码链接：CEEMDAN-VMD-CNN-LSTM二次分解结合卷积双向长短期记忆神经网络多变量时序预测（Matlab完整源码和数据）