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VMD
2025-01-02
基于遗传算法优化VMD参数
基于遗传算法优化多尺度排列熵参数,类似于粒子群算法优化参数基于遗传算法优化VMD参数程序列表基于遗传算法优化VMD参数/Code.m , 420基于遗传算法优化VMD参数/Cross.m , 1605基于遗传算法优化VMD参数/Decode.m , 1158基于遗传算法优化VMD参数/hua_fft.m , 1558基于
2024-12-24
VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比
VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比目录VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.MATLAB实现VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比;2.单变量时间序列预测就
2024-12-14
基于VMD-LSTM的电力负荷预测研究(Matlab代码实现)
2024-12-02
未发表,高水平论文首选!特征提取+图卷积神经网络!SABO-VMD-GCN轴承故障诊断
未发表,高水平论文首选!特征提取+图卷积神经网络!SABO-VMD-GCN轴承故障诊断目录未发表,高水平论文首选!特征提取+图卷积神经网络!SABO-VMD-GCN轴承故障诊断效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述先用SABO-VMD提取西储大学轴承诊断数据特征,进而基
2024-11-23
【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)
2024-12-06
洛谷 P11362 [NOIP 2024] 遗失的赋值
题目传送门如果没有其他限制,那么一个二元限制可能出现的方案数为\(v^2\)。考虑\(\{x_n\}\)的一个区间,设其中能放\(t\)个二元限制,它的左右端点有一元限制,求这\(t\)个限制的方案数。设这个数为\(f(t)\)。如果第一个二元限制的\(a\)与左端点\(i\)处的\(x\)值相同,那
2024-11-28
flask框架衡水老白干管理系统(毕设源码+论文)
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容一、选题背景关于企业管理系统的研究,现有研究主要以大型跨国企业或特定行业(如电商、制造业)的管理系统为主,专门针对衡水老白干这类白酒企业管理系统
2024-11-25
国标GB28181-2022平台LiteGBS国标GB28181网页直播平台:SVAC标准能接入GB28181视频监控软件吗?
与一些传统的视频监控软件相比,LiteGBS国标GB28181-2022平台支持的功能更加丰富多样。它不仅具备基本的视频监控直播、录像检索与回看功能,还拥有云台控制、语音对讲、告警上报、平台级联等高级功能。在云台控制方面,LiteGBS国标GB28181-2022平台可以在播放页面的右侧进行操作,并且
2024-11-25
Docker:Docker搭建Jenkins并共用宿主机Docker部署服务(四)配置Jenkins用户与权限
前言继续完成Jenkins权限配置管理,Jenkins的搭建与插件安装可以观看上一篇文章:https://www.cnblogs.com/nhdlb/p/18561435授权策略首页->系统管理->全局安全配置选择授权策略:Role-basedAuthorizationStrategy插件创建用户首页->系统管理->管理用户创建用户
2024-10-22
轴承故障诊断 (12)基于交叉注意力特征融合的VMD+CNN-BiLSTM-CrossAttention故障识别模型
往期精彩内容:Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)-CSDN博客Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)-CSDN博客Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)-CSDN博客三十多个开源数据集|故障诊断再也不用担心数据集了!P
2024-09-29
VMD-BKA-CNN-BiLSTM四模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比 Matlab代码
基于VMD-BKA-CNN-BiLSTM、VMD-CNN-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM四模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比(仅运行一个main即可)[原创未发表]Matlab代码赠送BKA原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有!运行步骤:1.先运行main1进行VMD分解2.在运行main2进行四模型一
2024-09-24
中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测
中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测目录中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.中秋献礼!2024年
2024-09-24
2024年JCR一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-BiLSTM多变量时间序列光伏功率预测
中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测目录中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.中秋献礼!2024年
2024-09-17
中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测
中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测目录中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览
2024-09-10
【没发表过的创新点】【多变量输入单步预测】基于CEEMDAN-VMD-CNN的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-10
【负荷预测】【没发表过论文】基于VMD-CNN-BiLSTM-Attention的负荷预测研究(Python代码实现)
2024-09-08
VMD-CNN-BiLSTM(变分模态分解-卷积神经网络-双向长短记忆网络)组合预测模型
VMD-CNN-BiLSTM是一种结合了变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)、卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和双向长短记忆网络(BidirectionalLongShort-TermMemory,BiLSTM)的复合模型。该模型主要用于处理和分析时间序列数据,特别是在预测和分析复
2024-09-08
VMD-小波阈值、小波阈值、VMD 降噪
降噪技术在信号处理中扮演着至关重要的角色,尤其是在需要提取有用信息或改善信号质量的应用中。VMD(VariationalModeDecomposition)、小波降噪以及VMD-小波降噪是三种常见的降噪方法。下面将对这三种方法的原理、优势及劣势进行详细介绍。VMD-小波阈值、小波阈值、VMD降