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在梧桐数据库（WuTongDB）中，空间向量和空间索引的高效使用对于处理空间数据至关重要。本文将通过一个详细的案例，介绍如何在梧桐数据库中使用空间向量，包括创建空间索引、插入样例数据以及执行具体的查询过程，并添加一些进阶操作来增加案例的复杂程度。1.创建空间索引与表首先，我们需要

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双重分解+Transformer-LSTM是一种用于多变量时序预测的方法，结合了双重分解（CEEMDAN-VMD）、Transformer和LSTM模型。这种方法可以用于分析和预测具有多个变量的时间序列数据。下面是一个更详细的步骤，演示如何使用双重分解+Transformer-LSTM进行多变量时序预测：数据准备：收集多

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