CEEMDAN-VMD-CNN-GRU二次分解结合卷积门控循环单元多变量时序预测（Matlab完整源码和数据）
CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行kmeans聚类，调用VMD对高频分量Co-IMF1二次分解， VMD分解的高频分量与Co_IMF2;Co_IMF3分量作为卷积门控循环单元网络模型的目标输出分别预测后相加。输出mae,rmse,mape多指标评价。
运行环境Matlab2023及以上。
训练结束: 已完成最大轮数。
…………训练集误差指标…………
1.均方差(MSE)：27.5711
2.根均方差(RMSE)：5.2508
3.平均绝对误差（MAE）：3.9408
4.平均相对百分误差（MAPE）：3.6112%
5.R2：99.2793%
…………测试集误差指标…………
1.均方差(MSE)：305.5424
2.根均方差(RMSE)：17.4798
3.平均绝对误差（MAE）：12.6722
4.平均相对百分误差（MAPE）：12.3702%
5.R2：92.8403%
完整源码链接：CEEMDAN-VMD-CNN-GRU二次分解结合卷积门控循环单元多变量时序预测（Matlab完整源码和数据）