小学数学_北师大

目录1.信息熵1.1 数学表达1.2理解NLP中的信息熵概念2.消除不确定性2.1条件熵2.1.1数学表达2.1.2 理解NLP中的条件熵概念2.2互信息2.2.1数学表达2.2.2 理解NLP中的互信息概念3.相对熵3.1数学表达3.2理解NLP中的相对熵概念4.引用 1.信息熵1.1......

......

本文涉及知识点数学LeetCode100332.包含所有1的最小矩形面积II给你一个二维二进制数组grid。你需要找到3个不重叠、面积非零、边在水平方向和竖直方向上的矩形，并且满足grid中所有的1都在这些矩形的内部。返回这些矩形面积之和的最小可能值。注意，这些......

考试要求理解随机变量的概念，理解分布函数\(F(x)=P\{X\leqslantx\}(-\infty<x<+\infty)\)的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率；理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握\(0-1\)分布、二项分布\(B(n,p)\)、几何分布、超几何分布、泊松\(\text{(Poisson)}......

考试要求理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立......

一、1.集合上的二元关系：集合A上的二元关系R是A×A的子集或从A到A的关系。2.笛卡尔积：A×B={（a,b）| 且}问：集合A有多少种关系？ 种。（因为笛卡尔积A×A的基数为）3.aRb表示(a,b)R。4.other：二、关系的性质1.自反性：矩阵对角线上为1；2.对称性：矩阵关于主对角线对称；3.反对称性：说......

序言最大拟然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）是统计学和机器学习领域中的一种重要参数估计方法。MLE的核心思想是基于给定的数据，找到一组参数值，使得这组参数生成观测数据的概率（即似然函数）达到最大。这样做的原因在于，如果某组参数能够使得观测数据出现的概率最大，那......

考试要求了解切比雪夫不等式；了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）；了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限）和列维-林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）1.1马尔可夫和切比雪夫不等式2.1.1马尔可夫......

一、1.算法的属性：1.输入。2.输出。3.正确性。4.有穷性（有限步数）。5.有效性（有限时间内正确执行每个步骤）。6.泛化性。2.指定算法：可用语言or伪代码来描述二、三类问题1.搜索问题：(1)线性搜索：从头到尾一个一个检查。(2) 二分搜索：（假设排列是按递增顺序的）（找到：返回位置；......

......