YOLOv8独家原创改进173：独家首发最新原创SD_NMS改进点，提升小目标检测精度

本文将进行在YOLOv10中添加坐标注意力CoordAtt的实践，助力YOLOv10目标检测效果的实践，文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。改进前和改进后的参数对比： 目录一CoordAtt二在YOLOv10中添加注意力CoordAtt的实践1整体修改......

本文将进行在YOLOv10中添加注意力MLCA的实践，助力YOLOv10目标检测效果的实践，文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。改进前和改进后的参数对比： 目录一MLCA二在YOLOv10中使用注意力MLCA的实践1整体修改......

本文将进行在YOLOv8中添加MLCA混合局部通道注意力的实践，助力YOLOv8目标检测效果的实践，文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。改进前和改进后的参数对比：目录一MLCA二在YOLOv8中添加MLCA注意力1整体修改2......

摘要本文发现泛在时间序列(TS)预测模型容易出现严重的过拟合。为了解决这个问题，我们采用了一种去冗余的方法来逐步恢复TS的真实值。具体来说，我们引入了一种双流和减法机制，这是一种深度Boosting集成学习方法。通过将信息聚合机制从加法转向减法，对普通的Transformer进行了改......

一、跳转页面的继续改进        上一期我们实现了登录页面的渲染，这一期我们进行登录完成后跳转页面的进一步加工。        当页面信息较多时，为了让用户能够聚焦于当前显示的内容，需要对页面内容进行分类，提高页面空间利用率。利用Tabs导航组件可以在一个页面内......

目录1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】蜜獾算法（HBA）原理及实现2.改进点限制反向学习机制在挖掘模式和蜂蜜模式不同路径更新的基础上引入限制反向学习机制，在算法迭代时，对当前的种群个体进行限制反向学习，生成新的限制反向解......

《YOLOv5入门+改进涨点》介绍&目录本专栏是博主精心设计的专门为了提升检测效果，希望改进YOLOv5并发表论文的同学们而设计。专栏的内容紧跟学术届的热点更新最新内容，紧跟YOLOv5的官方项目的实时更新。本专栏的内容是基于YOLOv5-6.1的版本进行改进专栏聚焦前沿方法，本专栏的......

本文属于原创独家改进:一种轻量级的MixedLocalChannelAttention(MLCA)模块，该模块考虑通道信息和空间信息，并结合局部信息和全局信息以提高网络的表达效果1.YOLOv10介绍论文：[https://arxiv.org/pdf/2405.14458]代码：https://gitcode.com/THU-MIG/yolov10?utm_source=c......

昆士兰大学RobertJ.Henry教授团队利用改进的单倍型水平基因组组装揭示更多的水稻基因。本研究利用更准确的测序技术，分析组装了一个改进的单倍型水平水稻基因组。该改进的基因组组装包含了早期基因组序列中缺失的区域，并且基于更高的序列准确性注释了3000多个新的基因。这个单倍......

订阅专栏后私信获取完整源码+远程部署目录简介材料和数据收集实验环境实验数据方法YOLOv5RetinexNet模型测试结果与分析结论        ⻛力发电机组的安全是海上⻛电场稳定运行的前提。然而，⻦害对⻛力发电机和⻛力发电机叶片的安全运行构成直接威胁。此......